«Будем их обсуждать, и без зоркого взгляда сообщества они не пройдут»

Заместитель директора ФСТЭК России Виталий Лютиков, выступая на Форуме «Технологии искусственного интеллекта», сообщил, что его ведомство прорабатывает вопрос установления набора требований к государственным системам по использованию ИИ. Тут есть особенности с точки зрения моделей применения, заметил он.

«Пусть это будет первый шаг. Нас могут критиковать, что они [модели — прим. ред.] не полные и не настолько глубокие. Но я придерживаюсь позиции, что надо с чего-то начинать. Это, во-первых. И второе — мы рассматриваем вопрос (сейчас он пока ещё на стадии проработки) создания некоего методического документа, рекомендаций для операторов систем с искусственным интеллектом. Для того чтобы сформировать концептуальные подходы относительно тех специфичных угроз, которые существуют», — рассказал спикер.

По словам Лютикова, эти документы ведомство планирует сделать открытыми, публичными: «Будем их обсуждать, и без зоркого взгляда сообщества они не пройдут».

27 мая, 2024

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

10.07.2026
Китайские роботы захватывают российский рынок
10.07.2026
CISO опасаются, что топ-менеджеры не осознают все киберриски
10.07.2026
«ЮниКредит Банк» не оставляет попыток уйти из России
10.07.2026
ЕК взялась за страны, проигнорировавшие Директиву NIS2
10.07.2026
Аппарат правительства России свяжет ИИ с ЭДО
10.07.2026
Google сделает резервное копирование автоматическим
09.07.2026
«Ключевой профиль применения LSTM в сотовых сетях — умное распределение ресурсов»
09.07.2026
Мосбиржа анонсировала ИИ-комплаенс
09.07.2026
Данные — топливо финтеха. Банкиры помогают россиянам с бензином
09.07.2026
Вайбкодинг помог переизобрести голубиную почту

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных