Банкиры спасли от скамеров два триллиона рублей своих клиентов

В I квартале этого года российские кредитные организации отразили почти 13,9 млн попыток скамеров похитить деньги у клиентов. Такие результаты стали достижимы благодаря непрерывному совершенствованию корпоративных антифрод-систем и модернизации бизнес-процессов — в преддверии вступления в силу закона о новых механизмах противодействия мошенникам.

Тем не менее в январе — марте злоумышленникам всё же удалось похитить у россиян 4,3 млрд рублей (что на 6,3% меньше, чем за аналогичный период прошлого года). Объём потерь при этом на 8% превышает средние показатели 2023-го, тогда как число мошеннических операций почти не выросло.

Банк России инициировал блокировку 14,8 тыс. мошеннических ресурсов и страниц в соцсетях, а также направил операторам связи информацию о 48,6 тыс. телефонных номеров для последующей блокировки.

27 мая, 2024

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

14.11.2025
Банк России утвердил признаки подозрительных операций
14.11.2025
«БКС Банк» запускает публичную программу для поиска уязвимостей на Standoff Bug Bounty
14.11.2025
Эксперты Wiz обнаружили утечки секретов у большинства ИИ-компаний
14.11.2025
Советник ЦБ РФ — об оценке «цифровой репутации» клиента в моменте
14.11.2025
В Госдуме обсудят потенциальные штрафы за «частичную авторизацию»
13.11.2025
Servicepipe DosGate получил расширенную защиту DNS и гибкий контроль доступа
13.11.2025
Среди лучших работодателей России — «Сбер», «Яндекс», VK, «Вымпелком» и «Лаборатория Касперского»
13.11.2025
В США ищут «репетиторов» для обучения нейросетей финансам
13.11.2025
Visa раздаёт фрилансерам гонорары в «стабильной» валюте
13.11.2025
«В погоне за скидками пользователи теряют бдительность»

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных