Банкиры спасли от скамеров два триллиона рублей своих клиентов

В I квартале этого года российские кредитные организации отразили почти 13,9 млн попыток скамеров похитить деньги у клиентов. Такие результаты стали достижимы благодаря непрерывному совершенствованию корпоративных антифрод-систем и модернизации бизнес-процессов — в преддверии вступления в силу закона о новых механизмах противодействия мошенникам.

Тем не менее в январе — марте злоумышленникам всё же удалось похитить у россиян 4,3 млрд рублей (что на 6,3% меньше, чем за аналогичный период прошлого года). Объём потерь при этом на 8% превышает средние показатели 2023-го, тогда как число мошеннических операций почти не выросло.

Банк России инициировал блокировку 14,8 тыс. мошеннических ресурсов и страниц в соцсетях, а также направил операторам связи информацию о 48,6 тыс. телефонных номеров для последующей блокировки.

27 мая, 2024

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

17.03.2026
Скам-комбо: встроенный VPN, анонимный номер, блокировка гаджета
17.03.2026
Поддержка «суверенного» ИИ: участие в госзакупках, налоговые вычеты и льготные кредиты
17.03.2026
Григоренко: Критерием качества выступают конкретные результаты для граждан и бизнеса
17.03.2026
MWS: Отечественный ИТ-рынок закроет год на отметке 4443,2 млрд рублей
17.03.2026
Россиян будут оповещать о новых кредитах через «Госуслуги»
16.03.2026
Google: Хакеры предпочитают атаковать облако через стороннее ПО
16.03.2026
МВД РФ регистрирует на 12% меньше киберпреступлений
16.03.2026
Ограничение проводного интернета — прецедент или «показалось»?
16.03.2026
NETSCOUT: Разгром одной «теневой» платформы уже слабо влияет на общую картину
16.03.2026
«Про работу Telegram через мобильный интернет можно забыть»

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных