Банкиры спасли от скамеров два триллиона рублей своих клиентов

В I квартале этого года российские кредитные организации отразили почти 13,9 млн попыток скамеров похитить деньги у клиентов. Такие результаты стали достижимы благодаря непрерывному совершенствованию корпоративных антифрод-систем и модернизации бизнес-процессов — в преддверии вступления в силу закона о новых механизмах противодействия мошенникам.

Тем не менее в январе — марте злоумышленникам всё же удалось похитить у россиян 4,3 млрд рублей (что на 6,3% меньше, чем за аналогичный период прошлого года). Объём потерь при этом на 8% превышает средние показатели 2023-го, тогда как число мошеннических операций почти не выросло.

Банк России инициировал блокировку 14,8 тыс. мошеннических ресурсов и страниц в соцсетях, а также направил операторам связи информацию о 48,6 тыс. телефонных номеров для последующей блокировки.

27 мая, 2024

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

11.12.2025
Кого подготовят в рамках соглашений ИТ-компаний с вузами
11.12.2025
Австралийским подросткам запретили соцсети
11.12.2025
Почему Роскомнадзор не блокирует iMessage: две версии
11.12.2025
В России впервые использовали GenAI при проведении прямой линии главы региона
11.12.2025
Gartner советует приостановить использование браузеров с ИИ-агентами
10.12.2025
ИБ-ведомства продвигают цифровое доверие к контенту в эпоху ИИ
10.12.2025
«Бизнес увидит более прозрачные требования финразведки, а банки — уменьшение нагрузки»
10.12.2025
MFASOFT снижает нагрузку на техподдержку с помощью личного кабинета управления аутентификацией
10.12.2025
ВТБ: Карты с истекшими сроками сертификатов не будут «биты»
10.12.2025
ИБ-регуляторы дали рекомендации по безопасному использованию ИИ в инфраструктуре

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных