Королевский колледж Лондона: ИИ не является нейтральным инструментом, а отражает ценности тех, кто его использует

Профессор Кристофер Марку, эксперт по искусственному интеллекту из Королевского колледжа Лондона, на конференции AI for Good Global Summit 2023 заявил, что ИИ может оказать значительное влияние на базовые права человека: право на жизнь, свободу, равенство и справедливость.

По его словам, сегодня наблюдаются некоторые проблемы в таких плоскостях использования ИИ, как дискриминация, прозрачность, ответственность и участие. Марку подчеркнул, что искусственный интеллект не является нейтральным инструментом, а отражает ценности и предпочтения тех, кто его использует, и поэтому важно учитывать этические и правовые аспекты при разработке и регулировании такого рода софта.

В конце спикер призвал к международному сотрудничеству между всеми заинтересованными сторонами, чтобы обеспечить соблюдение прав человека в эпоху нейросетей.

29 июня, 2023

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

16.04.2026
Global CIO: Усиление киберустойчивости — цель почти трети компаний
16.04.2026
Ограничение VPN своими силами vs. «экономический фильтр»
16.04.2026
Bitcoin Depot сообщила о краже коинов на сумму 3,6 млн долларов
16.04.2026
ИБ-руководителям посоветовали внедрять инновации, чтобы удерживать таланты
16.04.2026
Mythos подсказала AISI «революционные улучшения в защите»
15.04.2026
Клиенты банков смогут заключать договоры удалённо
15.04.2026
НВБС: Без модернизации рост ИИ-нагрузок будет повышать риск перегревов
15.04.2026
Силовики получат внесудебный доступ к гаджетам россиян?
15.04.2026
«Нацмессенджеру» — «Национальную информационную платформу»?
15.04.2026
В «СёрчИнформ КИБ» интегрирован ИИ-модуль для анализа инцидентов

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных