В Минсельхозпроде МО протестируют систему, позволяющую отслеживать животных без владельцев и помогающую в поиске потерявшихся питомцев. Люди, которые потеряли (или нашли) животное, смогут загрузить фото животного в нейросеть, а робот сравнит снимки.

«Компания — разработчик системы распознавания лиц выпустила первую версию системы распознавания домашних животных и готовится к её тестированию. Среди пилотных регионов будет и Московская область. Этим летом мы планируем начать использовать искусственный интеллект для отслеживания собак без владельцев. Впоследствии планируется, что система будет помогать и в поиске домашних животных», — сообщили в ведомстве, упомянув, что среди возможных форм обсуждаются бесплатный Telegram-бот, мобильное приложение и сайт.

Нейросеть также будет собирать информацию с камер видеонаблюдения системы «Безопасный регион», анализировать образы и фиксировать животных, попадающих под критерии визуальной оценки: наличие рядом человека, наличие у собаки поводка и/или намордника, перемещение в стае и так далее.

8 июня, 2023

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

19.11.2025
АЛРОСА переходит на отечественный архиватор ARZip
19.11.2025
Хакеры сумели «приручить» Claude Code, чтобы автоматизировать атаки
19.11.2025
«Давление на пользователей через социальную инженерию будет расти быстрее технических мер защиты»
19.11.2025
Cloudflare: Мы работаем над тем, чтобы подобное не повторилось
19.11.2025
Законопроект о кибербезопасности и устойчивости в Великобритании приняли с воодушевлением
18.11.2025
Российский ИТ-бизнес поддержит вузы. По крайней мере, будет должен
18.11.2025
«Альфа-Банк» пилотирует оплату по биометрии
18.11.2025
Мнение: С блокировкой счёта столкнётся каждый 20-й россиянин
18.11.2025
SOC-форум: Для отечественного бизнеса необходимо ввести стандарты по распознаванию дипфейков
18.11.2025
Logitech стала новым звеном в цепочке атак группировки Cl0p

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных