В CrowdStrike видят развитие ИИ-технологий как гонку вооружений

Гендиректор ИБ-компании CrowdStrike Джордж Курц заявил, что его эксперты готовы противостоять «враждебному искусственному интеллекту». По его словам, генеративный ИИ для обхода обнаружения и взлома целевых систем используют госхакеры.

«Поэтому это одна из тех областей, где вам нужен лучший ИИ. У вас должен быть лучший набор данных, который, как мы считаем, представляет собой информацию, аннотированную человеком, чтобы мы могли обучать наши генеративные алгоритмы искусственного интеллекта. ИИ — это гонка вооружений, и мы считаем, что у нас хорошие позиции», — сказал Курц.

Ранее CrowdStrike объявила, что получила от Минобороны США уровень безопасности IL5 (Impact Level 5), дающий компании доступ к некоторой чувствительной ИБ-информации — такая привилегия облегчает «работу с миллионами конечных точек и рабочих нагрузок».

2 июня, 2023

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

18.09.2025
ВТБ: Переход к своим решениям — один из трендов современного финтеха
18.09.2025
«Россельхозбанк»: Китай и «азиатские тигры» показывают кратно опережающую динамику
18.09.2025
«Локомотив» импортозамещения приходит на конечную станцию?
18.09.2025
В Google Workspace появился новый уровень безопасности
18.09.2025
Число угроз API возросло до 40 тысяч инцидентов в первой половине 2025 года
17.09.2025
«Наша задача — обеспечить максимальное удобство и простоту при работе с почтой»
17.09.2025
К 2028 году — выплаты цифровым рублём, универсальный QR-код, биометрические транзакции
17.09.2025
Природа Камчатки киберочистится на четверо суток
17.09.2025
Синтез ИБ и кооперации в новом формате — конференция CoopDays IV
17.09.2025
Госдеп даёт 11 млн долларов за поимку украинского хакера

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных