Языковую модель GPT-4 используют для ведения медицинских карт

Американская сеть клиник Carbon Health рассказала об используемом ею ИИ-инструменте Carby  для автоматического создания медкарт на основе разговоров между врачами и пациентами.

Если пациент даёт согласие на аудиозапись, она передаётся в облачный сервис Amazon AWS Transcribe Medical, который преобразует речь в текст. После стенограмма «подшивается» в медкарту – к другим данным, включая недавние результаты анализов, и весь пакет отправляется в модель машинного обучения, создающую заметки, обобщающие всю важную информацию.

Carby напрямую интегрирован в систему электронных медкарт и работает на языковой модели GPT-4. Процесс составления резюме консультаций занимает всего 4 минуты, и утверждается, что 88% формулировок ИИ могут быть приняты без правок живого врача.

В Carbon Health добавили, что практику уже поддерживает более 130 клиник, где около 600 сотрудников имеют доступ к инструменту. В одном из филиалов сети, по словам руководства, удалось увеличить число принимаемых пациентов на 30%.

7 июня, 2023

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

20.04.2026
Проза ИИ-отрасли: строители не успевают за инвесторами
20.04.2026
Цифровые гарантии для россиян обсудят в Госдуме
20.04.2026
Минцифры простимулирует импортозамещение новыми штрафами
20.04.2026
Регистрация смартфонов в базе IMEI — обязательно и платно
17.04.2026
Настоящий тест на киберграмотность — ценой пароля
17.04.2026
Банкиры не могут подключиться к СМЭВ
17.04.2026
Верификатор возраста взломали ещё до релиза
17.04.2026
VPN-бинго продолжается: из статуса посредника — в статус контролёра
17.04.2026
«Хищник» — чужой. Но только до iOS 17
17.04.2026
Cyber Security Council даёт путёвку в жизнь джунам

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных