Языковую модель GPT-4 используют для ведения медицинских карт

Американская сеть клиник Carbon Health рассказала об используемом ею ИИ-инструменте Carby  для автоматического создания медкарт на основе разговоров между врачами и пациентами.

Если пациент даёт согласие на аудиозапись, она передаётся в облачный сервис Amazon AWS Transcribe Medical, который преобразует речь в текст. После стенограмма «подшивается» в медкарту – к другим данным, включая недавние результаты анализов, и весь пакет отправляется в модель машинного обучения, создающую заметки, обобщающие всю важную информацию.

Carby напрямую интегрирован в систему электронных медкарт и работает на языковой модели GPT-4. Процесс составления резюме консультаций занимает всего 4 минуты, и утверждается, что 88% формулировок ИИ могут быть приняты без правок живого врача.

В Carbon Health добавили, что практику уже поддерживает более 130 клиник, где около 600 сотрудников имеют доступ к инструменту. В одном из филиалов сети, по словам руководства, удалось увеличить число принимаемых пациентов на 30%.

7 июня, 2023

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

13.02.2026
«Эти рекомендации призваны улучшить взаимодействие банков с клиентами»
13.02.2026
Скамеры пугают пользователей Telegram переездом чатов
13.02.2026
Законодательные новации в сфере связи привели к масштабной блокировке номеров
13.02.2026
Бизнес не может отказаться от иностранных систем без риска остановки критических процессов
12.02.2026
Получен сертификат ФСТЭК на ПАК «С-Терра Экран-М» (NGFW)
11.02.2026
Не более 20 карт в одни руки. Россиянам установят лимит на «пластик»
11.02.2026
Санкции Евросоюза приобретают «ковровые» черты
11.02.2026
В России продолжают блокировать Telegram и YouTube (?)
10.02.2026
Протекшен Технолоджи и АМТ-ГРУП исключат утечку конфиденциальных данных
10.02.2026
Выбор криптошлюза нужной производительности станет проще, если условия тестирования приближены к реальным

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных