Языковую модель GPT-4 используют для ведения медицинских карт

Американская сеть клиник Carbon Health рассказала об используемом ею ИИ-инструменте Carby  для автоматического создания медкарт на основе разговоров между врачами и пациентами.

Если пациент даёт согласие на аудиозапись, она передаётся в облачный сервис Amazon AWS Transcribe Medical, который преобразует речь в текст. После стенограмма «подшивается» в медкарту – к другим данным, включая недавние результаты анализов, и весь пакет отправляется в модель машинного обучения, создающую заметки, обобщающие всю важную информацию.

Carby напрямую интегрирован в систему электронных медкарт и работает на языковой модели GPT-4. Процесс составления резюме консультаций занимает всего 4 минуты, и утверждается, что 88% формулировок ИИ могут быть приняты без правок живого врача.

В Carbon Health добавили, что практику уже поддерживает более 130 клиник, где около 600 сотрудников имеют доступ к инструменту. В одном из филиалов сети, по словам руководства, удалось увеличить число принимаемых пациентов на 30%.

7 июня, 2023

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

29.05.2026
Лимит на «пластик» снова скорректируют
29.05.2026
Claude Mythos — решение или новая проблема?
29.05.2026
Кому платят до 25 тысяч долларов в день за обучение ИИ-навыкам
29.05.2026
Все ЦОДы — на Северо-Запад, Волгу и Урал
29.05.2026
Matryoshka пробила путь к западным пользователям соцсетей
28.05.2026
«Мы выбрали нашим стратегическим партнёром самый надёжный банк страны»
28.05.2026
Верховный суд обобщит практику по ИИ-делам
28.05.2026
Бизнес стал чаще увязывать ИИ с кибербезом
28.05.2026
Добавленная стоимость российского ИТ-сектора выросла на 14%
28.05.2026
За майнинг вне реестра — штрафы, конфискация имущества и лишение свободы

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных