Языковую модель GPT-4 используют для ведения медицинских карт

Американская сеть клиник Carbon Health рассказала об используемом ею ИИ-инструменте Carby  для автоматического создания медкарт на основе разговоров между врачами и пациентами.

Если пациент даёт согласие на аудиозапись, она передаётся в облачный сервис Amazon AWS Transcribe Medical, который преобразует речь в текст. После стенограмма «подшивается» в медкарту – к другим данным, включая недавние результаты анализов, и весь пакет отправляется в модель машинного обучения, создающую заметки, обобщающие всю важную информацию.

Carby напрямую интегрирован в систему электронных медкарт и работает на языковой модели GPT-4. Процесс составления резюме консультаций занимает всего 4 минуты, и утверждается, что 88% формулировок ИИ могут быть приняты без правок живого врача.

В Carbon Health добавили, что практику уже поддерживает более 130 клиник, где около 600 сотрудников имеют доступ к инструменту. В одном из филиалов сети, по словам руководства, удалось увеличить число принимаемых пациентов на 30%.

7 июня, 2023

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

05.12.2025
Топ-менеджеров больше всего тревожат дезинформация и киберугрозы
05.12.2025
Россияне стали реже отменять самозапрет на кредиты
05.12.2025
Банк России снимет лимиты на перевод средств за границу
05.12.2025
Минцифры представило третий шатдаун-сет
05.12.2025
В «Госуслуги» только через Max?
04.12.2025
Мнение: РКН пытается изменить пользовательские привычки в пользу доверенных российских сервисов
04.12.2025
Хакеры взломали 120 тысяч камер ради порноконтента
04.12.2025
Roblox, FaceTime… кто завтра?
04.12.2025
А следующий — Snapchat (но не Telegram?)
04.12.2025
«1С-Битрикс» пригласила багхантеров для участия в публичной программе

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных