Языковую модель GPT-4 используют для ведения медицинских карт

Американская сеть клиник Carbon Health рассказала об используемом ею ИИ-инструменте Carby  для автоматического создания медкарт на основе разговоров между врачами и пациентами.

Если пациент даёт согласие на аудиозапись, она передаётся в облачный сервис Amazon AWS Transcribe Medical, который преобразует речь в текст. После стенограмма «подшивается» в медкарту – к другим данным, включая недавние результаты анализов, и весь пакет отправляется в модель машинного обучения, создающую заметки, обобщающие всю важную информацию.

Carby напрямую интегрирован в систему электронных медкарт и работает на языковой модели GPT-4. Процесс составления резюме консультаций занимает всего 4 минуты, и утверждается, что 88% формулировок ИИ могут быть приняты без правок живого врача.

В Carbon Health добавили, что практику уже поддерживает более 130 клиник, где около 600 сотрудников имеют доступ к инструменту. В одном из филиалов сети, по словам руководства, удалось увеличить число принимаемых пациентов на 30%.

7 июня, 2023

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

04.09.2026
НСФР: Деньги возьмут у абонентов, за интересы которых борется Минцифры
04.09.2026
«Алиса AI» сможет сканировать банковские приложения?
04.09.2026
Anthropic сделала послабление в отношении корпораций
04.09.2026
Минцифры — о требованиях к сертификатам безопасности НУЦ
04.09.2026
Nvidia: от ИИ-чипов к ИИ-обучению
03.09.2026
ЦБ РФ: Скамеры не спешат бросать социнженерию
03.09.2026
В России появился ATLAS земель под ЦОДы
03.09.2026
«Белые хакеры» чуть не сдали в аренду резиденцию премьера
03.09.2026
CISO едва справляются с ИИ-угрозами и бюджетным давлением
03.09.2026
Build American AI даст бой противникам дата-центров

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных