Сервис AtlasVPN оценил глобальный экономический ущерб дня без интернета в 43 млрд долларов, причём доля только США в этой сумме — 11 млрд, а Китая — 10.

Великобритания и Япония потеряют в такой день свыше 3 и 2,7 млрд долларов соответственно, ущерб экономике Германии достигнет 1,5 млрд, а совсем небольшие государства — Тувалу, Кирибати, Маршалловы острова, Науру и Микронезия — потеряют не более 50 тыс. долларов.

При этом налицо рост убытков от года к году: в 2021 году мировая экономика потеряла из-за блэкаутов 5,62 млрд долларов, в 2022-м — уже 24 млрд.

Первое место по полученному урону ввиду отключения от интернета — у России с оценочными потерями в 21,59 млрд долларов (7407 офлайн-часов, затронувших более 75% населения страны). В Индии отключения, инициированные правительством, привели к убыткам в 184,3 млн долларов, затронув свыше 120 млн. жителей (чуть менее 10% населения).

8 ноября, 2023

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

18.07.2025
Половина SolidSoft перешла под крышу «Яндекса»
18.07.2025
В США арестовали китайского хакера, обвиняемого в краже результатов исследований COVID-19
18.07.2025
Wildberries превращается в целую ягодную экосистему
18.07.2025
«Макс» готовит Марка к уходу с российского рынка?
18.07.2025
NCSC призывает предприятия перейти на Windows 11, чтобы избежать киберугроз
18.07.2025
В Госдуме предложили ввести обязательную верификацию ПДн в кредитных заявках
17.07.2025
Банковский ID как гарант обеспечения безопасности интернет-соединений
17.07.2025
«Важным шагом государства стало бы применение новой цифровой валюты в госзакупках»
17.07.2025
«Историки» и «социологи» борются с айтишниками за внимание робота
17.07.2025
Исследователи Forescout советуют готовиться к эпохе «вайб-хакинга»

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных