Утечки данных за последнюю пятилетку обошлись компаниям в 10 млрд долларов

В Cyentia Insitute проанализировали 103 «экстремальных» киберинцидента за последние пять лет, которые привели к крупнейшим финансовым потерям. Более половины атак пришлось на финансовый, информационный и производственный секторы.

Эксперты выяснили, что хищение учётных данных относится к 46% от всех инцидентов. Такие атаки привели к потерям в размере 10 млрд долларов. Атаки же вредоносов для удалённого доступа составили 31% от общего числа инцидентов и обошлись компаниям в 9,2 млрд. долларов.

Отмечено также, что одни атаки приводят к потерям почти в 100 раз больше годового дохода атакуемого, другие – всего в 0,1%. Госучреждения, финансовые фирмы, административная поддержка и информационные службы имеют самые большие риски.

В 43% финансовых потерь, согласно исследованию, виновны «госхакеры».

Самые дорогие и наиболее распространенные типы «экстремальных» киберинцидентов – это мошенничество, вымогатели, утечки и кража криптовалюты.

10 ноября, 2020

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

25.08.2026
NCSC выступил за сохранение человеческого надзора за LLM
25.08.2026
«Солар» сформировала техпортфель для защиты ПО от ИИ-рисков
25.08.2026
Пополнить цифровой кошелёк наличными напрямую не получится
25.08.2026
Авторизация с доставкой лично в руки (скамерам)
25.08.2026
Третий антифрод-пакет сбавил градус суровости
25.08.2026
«Эта технология несёт риски для наших базовых прав»
24.08.2026
Мультимодальные ИИ-агенты увеличат объём и скорость анализа на предмет фишинга
24.08.2026
Гигант в сфере обработки данных стал жертвой атаки
24.08.2026
Фрод в Британии бьёт годовые рекорды
24.08.2026
Хакеры украли массу ПДн, включая сведения о размерах обуви

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных