Утечки данных за последнюю пятилетку обошлись компаниям в 10 млрд долларов

В Cyentia Insitute проанализировали 103 «экстремальных» киберинцидента за последние пять лет, которые привели к крупнейшим финансовым потерям. Более половины атак пришлось на финансовый, информационный и производственный секторы.

Эксперты выяснили, что хищение учётных данных относится к 46% от всех инцидентов. Такие атаки привели к потерям в размере 10 млрд долларов. Атаки же вредоносов для удалённого доступа составили 31% от общего числа инцидентов и обошлись компаниям в 9,2 млрд. долларов.

Отмечено также, что одни атаки приводят к потерям почти в 100 раз больше годового дохода атакуемого, другие – всего в 0,1%. Госучреждения, финансовые фирмы, административная поддержка и информационные службы имеют самые большие риски.

В 43% финансовых потерь, согласно исследованию, виновны «госхакеры».

Самые дорогие и наиболее распространенные типы «экстремальных» киберинцидентов – это мошенничество, вымогатели, утечки и кража криптовалюты.

10 ноября, 2020

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

31.08.2026
ИИ «решил обманывать людей и создавать ложные личности»
31.08.2026
Aurora атакует своих жертв с помощью Cursor Agent
31.08.2026
Техгиганты призвали усилить контроль над передовыми LLM
31.08.2026
ЦБ РФ: Число уникальных финансовых пирамид падает
31.08.2026
ГКРЧ разрешила операторам связи мигрировать на 5G
31.08.2026
ВТБ: 66% россиян готово получать зарплату в цифровых рублях
28.08.2026
Reco: Большинство инструментов ИИ работает бесконтрольно
28.08.2026
ВТБ собирает биометрию через своё приложение
28.08.2026
CyberLink. Какие риски приходят вместе с ростом бизнеса
28.08.2026
«Через несколько лет этих карт у россиян практически не останется»

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных