Утечки данных за последнюю пятилетку обошлись компаниям в 10 млрд долларов

В Cyentia Insitute проанализировали 103 «экстремальных» киберинцидента за последние пять лет, которые привели к крупнейшим финансовым потерям. Более половины атак пришлось на финансовый, информационный и производственный секторы.

Эксперты выяснили, что хищение учётных данных относится к 46% от всех инцидентов. Такие атаки привели к потерям в размере 10 млрд долларов. Атаки же вредоносов для удалённого доступа составили 31% от общего числа инцидентов и обошлись компаниям в 9,2 млрд. долларов.

Отмечено также, что одни атаки приводят к потерям почти в 100 раз больше годового дохода атакуемого, другие – всего в 0,1%. Госучреждения, финансовые фирмы, административная поддержка и информационные службы имеют самые большие риски.

В 43% финансовых потерь, согласно исследованию, виновны «госхакеры».

Самые дорогие и наиболее распространенные типы «экстремальных» киберинцидентов – это мошенничество, вымогатели, утечки и кража криптовалюты.

10 ноября, 2020

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

02.06.2026
«Не используйте ИИ просто ради самого использования ИИ»
02.06.2026
С внедрением ИИ и ростом рисков приоритетом стали ИБ-инвестиции
02.06.2026
ТПП: Бизнес будет воспринимать цифровой рубль как операционный риск
02.06.2026
Российский кибербез идёт к триллиону
02.06.2026
Сентябрь уравняет ГИС и ЭДО?
01.06.2026
Биометрическая регистрация укоротит путь между столицами
01.06.2026
«ИИ должен рассматриваться как компонент операционной устойчивости»
01.06.2026
Банкиры проследят за неучтённой наличностью
01.06.2026
Cisco: Продвинутые LLM подвержены многоэтапным манипуляциям
01.06.2026
Выгорание безопасников требует реагирования на основе оценки рисков

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных