Утечки данных за последнюю пятилетку обошлись компаниям в 10 млрд долларов

В Cyentia Insitute проанализировали 103 «экстремальных» киберинцидента за последние пять лет, которые привели к крупнейшим финансовым потерям. Более половины атак пришлось на финансовый, информационный и производственный секторы.

Эксперты выяснили, что хищение учётных данных относится к 46% от всех инцидентов. Такие атаки привели к потерям в размере 10 млрд долларов. Атаки же вредоносов для удалённого доступа составили 31% от общего числа инцидентов и обошлись компаниям в 9,2 млрд. долларов.

Отмечено также, что одни атаки приводят к потерям почти в 100 раз больше годового дохода атакуемого, другие – всего в 0,1%. Госучреждения, финансовые фирмы, административная поддержка и информационные службы имеют самые большие риски.

В 43% финансовых потерь, согласно исследованию, виновны «госхакеры».

Самые дорогие и наиболее распространенные типы «экстремальных» киберинцидентов – это мошенничество, вымогатели, утечки и кража криптовалюты.

10 ноября, 2020

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

30.07.2026
Apple устранила почти три сотни брешей в своих ОС
30.07.2026
Минус ещё два мессенджера в России (?)
30.07.2026
«Яндекс» и Wildberries собираются присоединиться к банкам на рынке MVNO
30.07.2026
С начала года число ИИ-атак выросло втрое
30.07.2026
Новый антифрод от Минцифры или «суверенизация» интернета?
30.07.2026
Servicepipe добавила защиту данных между DNS-серверами с помощью криптографии TSIG
30.07.2026
«Сбер» открыл доступ к обновлённой модели угроз для ИИ-систем
29.07.2026
В этом году IOAI пройдёт при участии «Яндекса»
29.07.2026
Субсидии — разрабатывающим, льготы — внедряющим!
29.07.2026
ФСБ обвинила Павла Дурова в содействии террористам

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных