Утечки данных за последнюю пятилетку обошлись компаниям в 10 млрд долларов

В Cyentia Insitute проанализировали 103 «экстремальных» киберинцидента за последние пять лет, которые привели к крупнейшим финансовым потерям. Более половины атак пришлось на финансовый, информационный и производственный секторы.

Эксперты выяснили, что хищение учётных данных относится к 46% от всех инцидентов. Такие атаки привели к потерям в размере 10 млрд долларов. Атаки же вредоносов для удалённого доступа составили 31% от общего числа инцидентов и обошлись компаниям в 9,2 млрд. долларов.

Отмечено также, что одни атаки приводят к потерям почти в 100 раз больше годового дохода атакуемого, другие – всего в 0,1%. Госучреждения, финансовые фирмы, административная поддержка и информационные службы имеют самые большие риски.

В 43% финансовых потерь, согласно исследованию, виновны «госхакеры».

Самые дорогие и наиболее распространенные типы «экстремальных» киберинцидентов – это мошенничество, вымогатели, утечки и кража криптовалюты.

10 ноября, 2020

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

14.05.2026
Россияне стали позволять себе больше (кредитов)
14.05.2026
Корейские «чиподелы» требуют свой кусок ИИ-пирога
14.05.2026
Минцифры изменит сроки импортозамещения софта на ЗО КИИ?
14.05.2026
ЕЦБ призвал европейский финсектор готовиться к новому классу угроз
14.05.2026
ЛК: Многие воспринимают QR-код как нейтральный технический инструмент
13.05.2026
Операторы связи рапортуют об успехах в антифроде
13.05.2026
ИИ активно участвует в рекрутинге — со всеми «за» и «против»
13.05.2026
PT: Число новых вредоносов выросло на 38%
13.05.2026
Власти Бали хотят перевести туристов в диджитал-номадов
13.05.2026
Атакующие заманивают жертв на… легитимные ресурсы

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных