В России разработают систему слежки за правонарушителями в соцсетях

Правоохранители будут расследовать преступления в Сети с помощью единого автоматизированного рабочего места. Об этом «РИА Новостям» рассказал эксперт инжинирингового центра SafeNet Национальной технологической инициативы Игорь Бедеров.

«В рамках курса SafeNet предлагает силовикам разработать единое автоматизированное рабочее место (АРМ) специалиста по расследованию преступлений в интернете. Оно позволит автоматизировать и стандартизировать сбор и анализ информации по геолокации, имени, никнейму, телефону, почтовому адресу, IP-адресу, домену и другим идентификаторам пользователя в сети. Сотрудник правоохранительных органов мог бы загрузить в систему те данные о злоумышленнике, которые стали ему известны, а дальше АРМ будет самостоятельно устанавливать личность, отслеживать её, находить дополнительные контакты», – сказал он.

25 мая, 2021

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

30.04.2026
Google отдаёт предпочтение универсальным моделям в ИБ-сфере
30.04.2026
В Harvey Nash измерили уровень недовольства ИБ-специалистов
30.04.2026
В Cloudflare пометили «нацмессенджер» как «шпионское ПО»
30.04.2026
ИТ-компании упростят для банков внедрение цифрового рубля?
30.04.2026
«Национальный» бизнес — «про гарантированный масштаб и доверие регулятора»
30.04.2026
На ЦИПР представят новый фильм проекта «1/8 Земли: Визионеры России»
30.04.2026
Аналитики зафиксировали новый тренд в защите виртуальных сред
30.04.2026
Standoff 17: Белые хакеры со всего мира сразятся в июне на крупнейшей кибербитве
30.04.2026
PT: Число киберугроз для бизнеса растёт — атаки теперь доступны как готовый сервис
29.04.2026
Банк России: Не-предприниматели под новые критерии не подпадут

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных