Минцифры утвердило методику обезличивания ПДн, направляемых ведомствами и бизнесом в государственное «озеро данных». 

Законопроект об обработке обезличенных данных, в том числе для обучения ИИ-моделей, был принят Госдумой ещё прошлым летом. Теперь же цифровое министерство определило непосредственно методы обезличивания сведений:   

  • декомпозиция — когда массив данных разбивают на части и хранят раздельно;
  • перемешивание — когда порядок строк и блоков изменяют, чтобы скрыть «логическую структуру»;
  • преобразование — когда информацию могут обобщать (например, по качественным значениям);
  • использование идентификаторов (например, кодов или номеров вместо ФИО).

При этом частные компании смогут обезличить ПДн только с помощью специального софта, предоставляемого экспертами Минцифры. Также бизнес обяжут хранить персональные и обезличенные сведения раздельно, гарантировать их безопасность и удалять из обезличенных датасетов любую закрытую или защищённую информацию. Согласие пользователей не предполагается ни на каком из этапов.

Утверждается, что доступ к «озеру» можно будет получить только по запросу — с указанием целей, а вывести данные из госконтура не получится.

15 апреля, 2025

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

18.09.2026
Киберпреступники среди всей «крипты» выбирают Monero
18.09.2026
«Все деньги мира». Сэм Альтман показал новый суперапп
18.09.2026
PT и ПНТ заключили соглашение о стратегическом сотрудничестве
18.09.2026
26% вредоносных файлов в сетевом трафике — документы MS Office
18.09.2026
В СНГ доля компаний с активностью вредоносов выросла до 70%
18.09.2026
5G пока не впечатляет, но с Apple переговоры всё равно идут
17.09.2026
НСПК реализовала оплату смарт-часами
17.09.2026
«Каждая секунда простоя обходится бизнесу в реальные деньги»
17.09.2026
Инвестиции в ИИ растут на фоне стагнации ИБ-бюджетов
17.09.2026
Почему трудно оправиться от атак вымогательского ПО

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных