Минцифры утвердило методику обезличивания ПДн, направляемых ведомствами и бизнесом в государственное «озеро данных». 

Законопроект об обработке обезличенных данных, в том числе для обучения ИИ-моделей, был принят Госдумой ещё прошлым летом. Теперь же цифровое министерство определило непосредственно методы обезличивания сведений:   

  • декомпозиция — когда массив данных разбивают на части и хранят раздельно;
  • перемешивание — когда порядок строк и блоков изменяют, чтобы скрыть «логическую структуру»;
  • преобразование — когда информацию могут обобщать (например, по качественным значениям);
  • использование идентификаторов (например, кодов или номеров вместо ФИО).

При этом частные компании смогут обезличить ПДн только с помощью специального софта, предоставляемого экспертами Минцифры. Также бизнес обяжут хранить персональные и обезличенные сведения раздельно, гарантировать их безопасность и удалять из обезличенных датасетов любую закрытую или защищённую информацию. Согласие пользователей не предполагается ни на каком из этапов.

Утверждается, что доступ к «озеру» можно будет получить только по запросу — с указанием целей, а вывести данные из госконтура не получится.

15 апреля, 2025

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

07.08.2026
В Москве прошла вторая инженерная конференция Kuber Community Day
07.08.2026
Минцифры: Ограничения для детских SIM-карт применяются только родителями
07.08.2026
ЛК предупреждает о новом инфостилере в Telegram
07.08.2026
MAX приглашает делать «достаточно» безопасные клиенты себя
07.08.2026
40% компаний даёт ИИ‑агентам доступ к секретам
07.08.2026
Как будет устроен депозитарный учёт криптовалют
06.08.2026
Банк России привёл статистику по киберпреступности за три месяца
06.08.2026
Как магистральная сеть становится сервисом для бизнеса
06.08.2026
У Wildberries появится свой мессенджер?
06.08.2026
Новый раунд РКН vs. VPN: Эволюция тактики (?)

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных