Минцифры утвердило методику обезличивания ПДн, направляемых ведомствами и бизнесом в государственное «озеро данных». 

Законопроект об обработке обезличенных данных, в том числе для обучения ИИ-моделей, был принят Госдумой ещё прошлым летом. Теперь же цифровое министерство определило непосредственно методы обезличивания сведений:   

  • декомпозиция — когда массив данных разбивают на части и хранят раздельно;
  • перемешивание — когда порядок строк и блоков изменяют, чтобы скрыть «логическую структуру»;
  • преобразование — когда информацию могут обобщать (например, по качественным значениям);
  • использование идентификаторов (например, кодов или номеров вместо ФИО).

При этом частные компании смогут обезличить ПДн только с помощью специального софта, предоставляемого экспертами Минцифры. Также бизнес обяжут хранить персональные и обезличенные сведения раздельно, гарантировать их безопасность и удалять из обезличенных датасетов любую закрытую или защищённую информацию. Согласие пользователей не предполагается ни на каком из этапов.

Утверждается, что доступ к «озеру» можно будет получить только по запросу — с указанием целей, а вывести данные из госконтура не получится.

15 апреля, 2025

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

11.09.2026
В 16 городах России стал доступен стандарт 5G
11.09.2026
Разработчик представил клавиатуру, «бьющую по рукам»
11.09.2026
«Наша задача в рамках Совета — объединить накопленный опыт»
11.09.2026
До 80% стоимости ИИ-проекта можно закрыть госгрантом
11.09.2026
Контроль внутри инфраструктуры СОРМ усилят?
10.09.2026
Концепция повышения уровня цифровой грамотности подписана
10.09.2026
МЦОДы — путь к досрочному возврату инвестиций
10.09.2026
«Любая ошибка модели напрямую влияет на деньги клиентов»
10.09.2026
ЛК: Треть айтишников делится экспертизой с младшими коллегами
10.09.2026
На Scoring Day 2026 состоится отбор проектов в «Газпромбанк.Тех»

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных