Минцифры утвердило методику обезличивания ПДн, направляемых ведомствами и бизнесом в государственное «озеро данных». 

Законопроект об обработке обезличенных данных, в том числе для обучения ИИ-моделей, был принят Госдумой ещё прошлым летом. Теперь же цифровое министерство определило непосредственно методы обезличивания сведений:   

  • декомпозиция — когда массив данных разбивают на части и хранят раздельно;
  • перемешивание — когда порядок строк и блоков изменяют, чтобы скрыть «логическую структуру»;
  • преобразование — когда информацию могут обобщать (например, по качественным значениям);
  • использование идентификаторов (например, кодов или номеров вместо ФИО).

При этом частные компании смогут обезличить ПДн только с помощью специального софта, предоставляемого экспертами Минцифры. Также бизнес обяжут хранить персональные и обезличенные сведения раздельно, гарантировать их безопасность и удалять из обезличенных датасетов любую закрытую или защищённую информацию. Согласие пользователей не предполагается ни на каком из этапов.

Утверждается, что доступ к «озеру» можно будет получить только по запросу — с указанием целей, а вывести данные из госконтура не получится.

15 апреля, 2025

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

29.12.2025
В La Poste «погасли экраны» после крупной DDoS-атаки
29.12.2025
Google забирает из России часть оборудования GGC
29.12.2025
Столичный суд прекратил «дело Telegram и WhatsApp»
29.12.2025
OpenAI пытается не стать «Скайнетом»
26.12.2025
Операция «Сентинел» ударила по скамерам в двух десятках стран
26.12.2025
«Россия и Китай могли бы начать взаимные расчёты в цифровых рублях и цифровых юанях»
26.12.2025
Список признаков потенциально мошеннических операций расширили
26.12.2025
В Госдуму внесли предновогодний антифрод-пакет
26.12.2025
«Медовый месяц» Salesforce с ИИ закончился
26.12.2025
Nissan и Red Hat под прицелом: тысячи людей пострадали от утечки данных

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных