В 2024 году МФК «Займер» с помощью системы для автоматического распознавания паспортов от компании Smart Engines пресекла около десяти тысяч попыток взять заём на чужой паспорт. ИИ-система за год обработала свыше 2 млн документов, и более 10 млн — за всё время сотрудничества.

«Для нас крайне важно, что технологии распознавания на высочайшем уровне справляются с задачей моментального ввода данных из документов, при этом не создают ситуаций ложных срабатываний, когда подлинный документ неверно принимается за подделку и клиент получает отказ. С помощью этой технологии за 2024 год мы отсекли более десяти тысяч попыток мошенников оформить займы по чужим документам», — рассказал гендиректор МФК «Займер» Роман Макаров.

Уточняется, что оборот ПДн ведётся в контуре финорганизации, без участия облачных верификаторов. Решение распознаёт в том числе графы, заполненные от руки, отличает оригинал документа от скана, обнаруживает любые вмешательства в изображения, области с затёртыми данными, а также детектирует признаки синтеза (когда был использован генеративный ИИ).

Скорость ввода информации в заявку составляет 0,15 секунды, а распознавание на сервере происходит со скоростью 55 изображений в секунду.

14 марта, 2025

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

05.12.2025
Топ-менеджеров больше всего тревожат дезинформация и киберугрозы
05.12.2025
Россияне стали реже отменять самозапрет на кредиты
05.12.2025
Банк России снимет лимиты на перевод средств за границу
05.12.2025
Минцифры представило третий шатдаун-сет
05.12.2025
В «Госуслуги» только через Max?
04.12.2025
Мнение: РКН пытается изменить пользовательские привычки в пользу доверенных российских сервисов
04.12.2025
Хакеры взломали 120 тысяч камер ради порноконтента
04.12.2025
Roblox, FaceTime… кто завтра?
04.12.2025
А следующий — Snapchat (но не Telegram?)
04.12.2025
«1С-Битрикс» пригласила багхантеров для участия в публичной программе

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных