В 2024 году МФК «Займер» с помощью системы для автоматического распознавания паспортов от компании Smart Engines пресекла около десяти тысяч попыток взять заём на чужой паспорт. ИИ-система за год обработала свыше 2 млн документов, и более 10 млн — за всё время сотрудничества.

«Для нас крайне важно, что технологии распознавания на высочайшем уровне справляются с задачей моментального ввода данных из документов, при этом не создают ситуаций ложных срабатываний, когда подлинный документ неверно принимается за подделку и клиент получает отказ. С помощью этой технологии за 2024 год мы отсекли более десяти тысяч попыток мошенников оформить займы по чужим документам», — рассказал гендиректор МФК «Займер» Роман Макаров.

Уточняется, что оборот ПДн ведётся в контуре финорганизации, без участия облачных верификаторов. Решение распознаёт в том числе графы, заполненные от руки, отличает оригинал документа от скана, обнаруживает любые вмешательства в изображения, области с затёртыми данными, а также детектирует признаки синтеза (когда был использован генеративный ИИ).

Скорость ввода информации в заявку составляет 0,15 секунды, а распознавание на сервере происходит со скоростью 55 изображений в секунду.

14 марта, 2025

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

28.04.2025
Верховный суд: Кредитный договор, оформленный мошенниками, — ничтожен
28.04.2025
Metomic запустила своё решение по защите данных на базе ИИ
28.04.2025
Кто будет контролировать контролёра? Вопрос на [21] миллион
28.04.2025
Об активности ботов-парсеров во время апрельских распродаж
28.04.2025
Новости о возвращении иностранных вендоров тормозят импортозамещение
25.04.2025
ФБР раскрыло цифру потерь от киберпреступности в 2024 году
25.04.2025
Все хотят хромироваться. На Google-браузер уже стоит очередь
25.04.2025
Шадаев: Чем дольше мы это оставляем в серой зоне, тем рисков меньше
25.04.2025
Ofcom устанавливает правила безопасности детей для техгигантов
25.04.2025
Популярные LLM-программы по умолчанию создают уязвимый код

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных