В 2024 году МФК «Займер» с помощью системы для автоматического распознавания паспортов от компании Smart Engines пресекла около десяти тысяч попыток взять заём на чужой паспорт. ИИ-система за год обработала свыше 2 млн документов, и более 10 млн — за всё время сотрудничества.

«Для нас крайне важно, что технологии распознавания на высочайшем уровне справляются с задачей моментального ввода данных из документов, при этом не создают ситуаций ложных срабатываний, когда подлинный документ неверно принимается за подделку и клиент получает отказ. С помощью этой технологии за 2024 год мы отсекли более десяти тысяч попыток мошенников оформить займы по чужим документам», — рассказал гендиректор МФК «Займер» Роман Макаров.

Уточняется, что оборот ПДн ведётся в контуре финорганизации, без участия облачных верификаторов. Решение распознаёт в том числе графы, заполненные от руки, отличает оригинал документа от скана, обнаруживает любые вмешательства в изображения, области с затёртыми данными, а также детектирует признаки синтеза (когда был использован генеративный ИИ).

Скорость ввода информации в заявку составляет 0,15 секунды, а распознавание на сервере происходит со скоростью 55 изображений в секунду.

14 марта, 2025

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

22.01.2026
Кибербезопасники из Mandiant применяют мягкий шантаж
22.01.2026
«На данный момент у Max нет никаких явных преимуществ»
22.01.2026
Центральный университет и ЛК второй раз подготовят российскую ИБ-сборную
22.01.2026
Эксперты Gartner объявили об эре «нулевого доверия» из-за краха моделей ИИ
21.01.2026
Пошла волна. ПСБ интегрировал новую систему бесконтактной оплаты
21.01.2026
РЭУ: Участие экспертов ГК InfoWatch в учебном процессе позволит студентам изучать современные стандарты ИБ
21.01.2026
США и Британия сосредоточили усилия на безопасности промышленных сетей
21.01.2026
За нелегальный майнинг в энергодефицитных регионах — минус 2 млн рублей
21.01.2026
Минцифры собирает антидипфейк-команду
21.01.2026
Центр компетенции НТИ на базе НИУ «МЭИ» и АМТ-ГРУП обеспечат безопасное создание цифровых двойников энергообъектов

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных