Специалисты «МТС VisionLabs» и MWS Cloud представили ИИ-систему безопасности Luna Scanner. Она способна автоматически распознавать угрозы в большом скоплении людей.

Сейчас нейросеть проходит пилотирование на базе корпоративной концертной площадки «МТС Live Hall» и подключена к более чем 50 камерам. Luna Scanner анализирует видеопоток в режиме реального времени и при обнаружении, например, источника возгорания, драки между посетителями или оружия у одного из них отправляет сигнал службе безопасности. Также система способна посчитать количество людей в помещении и зафиксировать их присутствие в запретных зонах.

Скоро, по словам разработчиков, в пул навыков «сканнера» добавятся поиск оставленных предметов и признаков паники в толпе, а уже действующий функционал показывает неплохие результаты. Гендиректор VisionLabs Дмитрий Марков уточнил, что в рамках пилота целевой уровень точности отработки детектора драк составил 88,7%, а детектора оружия — 83,6%.

Компания заверила, что нейросеть передаёт сигналы тревоги только местным безопасникам — исключительно в контуре объекта, где решение развёрнуто. Данные при этом хранятся на защищённых серверах.

1 июля, 2025

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

01.07.2025
«Национальный мессенджер» закрыл первый миллион
01.07.2025
МТС приготовила всем по маленькому «большому брату»
01.07.2025
NCSC заманивает компании к участию в программе, страдающей из-за недостатка интереса
01.07.2025
ruID как пред-«Госуслуги». Новый сервис для приезжающих в Россию
01.07.2025
«Лидеры рынка уже не ограничиваются точечными инструментами»
30.06.2025
Всё связать до 1 июля: «симку», биометрию, «Госуслуги»
30.06.2025
Нейросетям поставили задачу усовершенствовать бюджетный процесс
30.06.2025
Draugnet послужит демократизации отчётности по киберугрозам
30.06.2025
Россиян превращают в дропперов особо изощрённым способом
30.06.2025
Банк России сдал нулевой срез по цифровому рублю

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных