Специалисты «МТС VisionLabs» и MWS Cloud представили ИИ-систему безопасности Luna Scanner. Она способна автоматически распознавать угрозы в большом скоплении людей.

Сейчас нейросеть проходит пилотирование на базе корпоративной концертной площадки «МТС Live Hall» и подключена к более чем 50 камерам. Luna Scanner анализирует видеопоток в режиме реального времени и при обнаружении, например, источника возгорания, драки между посетителями или оружия у одного из них отправляет сигнал службе безопасности. Также система способна посчитать количество людей в помещении и зафиксировать их присутствие в запретных зонах.

Скоро, по словам разработчиков, в пул навыков «сканнера» добавятся поиск оставленных предметов и признаков паники в толпе, а уже действующий функционал показывает неплохие результаты. Гендиректор VisionLabs Дмитрий Марков уточнил, что в рамках пилота целевой уровень точности отработки детектора драк составил 88,7%, а детектора оружия — 83,6%.

Компания заверила, что нейросеть передаёт сигналы тревоги только местным безопасникам — исключительно в контуре объекта, где решение развёрнуто. Данные при этом хранятся на защищённых серверах.

1 июля, 2025

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

16.07.2025
Экспедиторы-экстремисты и другие законотворческие сущности
16.07.2025
Просмотр материалов «сомнительных лиц» не является нарушением
16.07.2025
Пентагон получит свой военно-ориентированный «Грок»
16.07.2025
Мнение: Целостность персональных и финансовых данных является вопросом нацбезопасности
16.07.2025
«Сбер»: Финансовая грамотность — это шаг к самостоятельности
16.07.2025
ISACA устраняет пробелы в опыте присвоением статуса младшего специалиста CISA
15.07.2025
ИБ-платформа Security Vision вошла в реестр ГосСОПКА
15.07.2025
«ИИ попросту не может заменить ценную человеческую экспертизу»
15.07.2025
Кибермошенники вовсю используют авиаповестку
15.07.2025
К национальному мессенджеру — национальный скам-фильтр?

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных