Специалисты «МТС VisionLabs» и MWS Cloud представили ИИ-систему безопасности Luna Scanner. Она способна автоматически распознавать угрозы в большом скоплении людей.

Сейчас нейросеть проходит пилотирование на базе корпоративной концертной площадки «МТС Live Hall» и подключена к более чем 50 камерам. Luna Scanner анализирует видеопоток в режиме реального времени и при обнаружении, например, источника возгорания, драки между посетителями или оружия у одного из них отправляет сигнал службе безопасности. Также система способна посчитать количество людей в помещении и зафиксировать их присутствие в запретных зонах.

Скоро, по словам разработчиков, в пул навыков «сканнера» добавятся поиск оставленных предметов и признаков паники в толпе, а уже действующий функционал показывает неплохие результаты. Гендиректор VisionLabs Дмитрий Марков уточнил, что в рамках пилота целевой уровень точности отработки детектора драк составил 88,7%, а детектора оружия — 83,6%.

Компания заверила, что нейросеть передаёт сигналы тревоги только местным безопасникам — исключительно в контуре объекта, где решение развёрнуто. Данные при этом хранятся на защищённых серверах.

1 июля, 2025

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

17.10.2025
В обход Совбеза ООН — через Владивосток
17.10.2025
В Липецке подвели итоги межрегионального форума «Реалии и Стратегии КиберБезопасности»
17.10.2025
Шадаев: Необходимо уже вводить какую-то жёсткую ответственность
17.10.2025
Нейросети едят хлеб «Википедии»
17.10.2025
Минэнерго предложило решение, которое устроит и ТЭК, и сектор ИИ
17.10.2025
Только 17% россиян ни разу не встречало скамеров
16.10.2025
Настоящий Т2. Операторы связи продолжают погружаться в кибербез
16.10.2025
«Госуслуги» предлагают назначить себе «ИБ-опекуна»
16.10.2025
Gartner: Мировые траты на модели GenAI возрастут почти пятикратно за два года
16.10.2025
Выплаты Apple Bug Bounty теперь могут достигать 5 млн долларов

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных