Новая Telegram-схема: «эйчары — мошенники» или «эйчары-мошенники»?

Ведущий аналитик департамента Digital Risk Protection компании F.A.С.С.T. Евгений Егоров рассказал РИА Новостям о набирающей обороты скамерской схеме: мошенники рассылают фейковые предложения о работе через угнанные учётные записи в Telegram.

Поначалу злоумышленники делают рассылку по номерам, найденным в слитых базах данных. Далее идёт работа непосредственно с заинтересовавшимися в вакансии: жертвам создают личные кабинеты на специально разработанном для этих целей сайте и просят выполнить ряд заданий. За каждое успешно выполненное задание якобы полагается вознаграждение, хранящееся на «внутреннем счёте» — чтобы вывести эти средства, соискателю предлагают предоставить данные своей банковской карты или заплатить «комиссию».

Егоров отметил, что в рамках данной схемы скамеры используют имена известных HR-компаний: HeadHunter, Baikal Shared Scooter Company Limited и других.

23 декабря, 2024

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

23.06.2026
Глава британского ICO вынуждено подал в отставку
23.06.2026
Сундар Пичаи выбрал «технологическую нейтральность»
23.06.2026
У регулятора — «жёсткая позиция» по вопросу альтернативы НСПК
23.06.2026
Скамеры кормят ИИ отравленными данными для пополнения пула жертв
23.06.2026
«Их хотят лишить голоса и SMS, чтобы они работали только по прямому назначению»
22.06.2026
Мнение: Полный отказ от подписи кода создаст благоприятную среду для ВПО
22.06.2026
«Мир» полноценно начали принимать в Иране
22.06.2026
Члены сообщества Dialog предсказывают «ИИ-зиму»
22.06.2026
От масштабной утечки пострадали Oracle, Lenovo, FedEx и Fortinet
22.06.2026
61% компаний выбирает комплексное управление виртуальными машинами и контейнерами

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных