Новая Telegram-схема: «эйчары — мошенники» или «эйчары-мошенники»?

Ведущий аналитик департамента Digital Risk Protection компании F.A.С.С.T. Евгений Егоров рассказал РИА Новостям о набирающей обороты скамерской схеме: мошенники рассылают фейковые предложения о работе через угнанные учётные записи в Telegram.

Поначалу злоумышленники делают рассылку по номерам, найденным в слитых базах данных. Далее идёт работа непосредственно с заинтересовавшимися в вакансии: жертвам создают личные кабинеты на специально разработанном для этих целей сайте и просят выполнить ряд заданий. За каждое успешно выполненное задание якобы полагается вознаграждение, хранящееся на «внутреннем счёте» — чтобы вывести эти средства, соискателю предлагают предоставить данные своей банковской карты или заплатить «комиссию».

Егоров отметил, что в рамках данной схемы скамеры используют имена известных HR-компаний: HeadHunter, Baikal Shared Scooter Company Limited и других.

23 декабря, 2024

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

04.05.2026
Роботы будут строить ЦОДы сами для себя
04.05.2026
Эксперты высоко оценили управление рисками, связанными с человеческим фактором
04.05.2026
KELA: Число DDoS-атак в мире увеличилось на 400%
04.05.2026
Cloud.ru предлагает облачные сервера с преднастроенным Keycloak
04.05.2026
Мнение: Среди российских аналогов Asus и Samsung есть «неплохие продукты»
04.05.2026
Веб-разработчики выбирают не думать про бэкапы, обновления и мониторинг
30.04.2026
Google отдаёт предпочтение универсальным моделям в ИБ-сфере
30.04.2026
В Harvey Nash измерили уровень недовольства ИБ-специалистов
30.04.2026
В Cloudflare пометили «нацмессенджер» как «шпионское ПО»
30.04.2026
ИТ-компании упростят для банков внедрение цифрового рубля?

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных