Новая Telegram-схема: «эйчары — мошенники» или «эйчары-мошенники»?

Ведущий аналитик департамента Digital Risk Protection компании F.A.С.С.T. Евгений Егоров рассказал РИА Новостям о набирающей обороты скамерской схеме: мошенники рассылают фейковые предложения о работе через угнанные учётные записи в Telegram.

Поначалу злоумышленники делают рассылку по номерам, найденным в слитых базах данных. Далее идёт работа непосредственно с заинтересовавшимися в вакансии: жертвам создают личные кабинеты на специально разработанном для этих целей сайте и просят выполнить ряд заданий. За каждое успешно выполненное задание якобы полагается вознаграждение, хранящееся на «внутреннем счёте» — чтобы вывести эти средства, соискателю предлагают предоставить данные своей банковской карты или заплатить «комиссию».

Егоров отметил, что в рамках данной схемы скамеры используют имена известных HR-компаний: HeadHunter, Baikal Shared Scooter Company Limited и других.

23 декабря, 2024

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

30.12.2025
Трамп взял тайм-аут перед введением пошлин на китайские чипы
30.12.2025
Применение дронов-доставщиков отложили из-за правовых коллизий
30.12.2025
Выдавать зарплату в цифровых рублях начнут системно значимые банки
30.12.2025
MWS Cloud: Чем крупнее бизнес, тем больше он внедряет средства ИБ через «облако»
30.12.2025
ГК «Солар» получила патент на бот-фильтр
30.12.2025
Positive Technologies выводит свои продукты на багбаунти
30.12.2025
PT запустила коммерческие продажи антивируса в составе продукта MaxPatrol EPP
30.12.2025
PT Container Security 0.8: публичный API для управления продуктом
29.12.2025
В La Poste «погасли экраны» после крупной DDoS-атаки
29.12.2025
Google забирает из России часть оборудования GGC

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных