Новая Telegram-схема: «эйчары — мошенники» или «эйчары-мошенники»?

Ведущий аналитик департамента Digital Risk Protection компании F.A.С.С.T. Евгений Егоров рассказал РИА Новостям о набирающей обороты скамерской схеме: мошенники рассылают фейковые предложения о работе через угнанные учётные записи в Telegram.

Поначалу злоумышленники делают рассылку по номерам, найденным в слитых базах данных. Далее идёт работа непосредственно с заинтересовавшимися в вакансии: жертвам создают личные кабинеты на специально разработанном для этих целей сайте и просят выполнить ряд заданий. За каждое успешно выполненное задание якобы полагается вознаграждение, хранящееся на «внутреннем счёте» — чтобы вывести эти средства, соискателю предлагают предоставить данные своей банковской карты или заплатить «комиссию».

Егоров отметил, что в рамках данной схемы скамеры используют имена известных HR-компаний: HeadHunter, Baikal Shared Scooter Company Limited и других.

23 декабря, 2024

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

12.12.2025
В Европе и США хотят дать «карт-бланш» этичным хакерам
12.12.2025
Бакина: «Пластик» Visa и Mastercard остановился в развитии
12.12.2025
«Они готовы на это, они посчитали свою экономику». ЦОДы определились с аппетитами
12.12.2025
Британская система распознавания лиц страдает ксенофобией?
11.12.2025
Кого подготовят в рамках соглашений ИТ-компаний с вузами
11.12.2025
Австралийским подросткам запретили соцсети
11.12.2025
Почему Роскомнадзор не блокирует iMessage: две версии
11.12.2025
В России впервые использовали GenAI при проведении прямой линии главы региона
11.12.2025
Gartner советует приостановить использование браузеров с ИИ-агентами
11.12.2025
США сняли санкции с вице-президента «Лаборатории Касперского»

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных