Telegram подключил нейросети к удалению противоправного контента

На официальном сайте Telegram опубликовали статистику блокировок. Всего в 2024 году модераторы удалили 15,3 млн групп и каналов, нарушающих законодательство и внутреннюю политику мессенджера.

Среди заблокированных — почти 702 тыс. сообществ, распространяющих материалы о насилии над детьми, и около 129 тыс. протеррористических. Отдельно было зачищено более 100 млн единиц «террористического контента». Также под удаление ежедневно попадают призывы к насилию и объявления о продаже запрещённых товаров.

В Telegram пояснили, что с 2015 года процесс модерирования подразумевает проактивный мониторинг с использованием технологий машинного обучения, а в 2024-м мессенджер подключил к этой работе ИИ-инструменты.

Глава компании Павел Дуров был задержан в августе французскими властями именно по делу о причастности к распространению детского порно и мошенничеству. Франция указала фигуранту на недостаточно тщательную модерацию контента на его платформе.

12 декабря, 2024

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

25.08.2026
NCSC выступил за сохранение человеческого надзора за LLM
25.08.2026
«Солар» сформировала техпортфель для защиты ПО от ИИ-рисков
25.08.2026
Пополнить цифровой кошелёк наличными напрямую не получится
25.08.2026
Авторизация с доставкой лично в руки (скамерам)
25.08.2026
Третий антифрод-пакет сбавил градус суровости
25.08.2026
«Эта технология несёт риски для наших базовых прав»
24.08.2026
Мультимодальные ИИ-агенты увеличат объём и скорость анализа на предмет фишинга
24.08.2026
Гигант в сфере обработки данных стал жертвой атаки
24.08.2026
Фрод в Британии бьёт годовые рекорды
24.08.2026
Хакеры украли массу ПДн, включая сведения о размерах обуви

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных