Telegram подключил нейросети к удалению противоправного контента

На официальном сайте Telegram опубликовали статистику блокировок. Всего в 2024 году модераторы удалили 15,3 млн групп и каналов, нарушающих законодательство и внутреннюю политику мессенджера.

Среди заблокированных — почти 702 тыс. сообществ, распространяющих материалы о насилии над детьми, и около 129 тыс. протеррористических. Отдельно было зачищено более 100 млн единиц «террористического контента». Также под удаление ежедневно попадают призывы к насилию и объявления о продаже запрещённых товаров.

В Telegram пояснили, что с 2015 года процесс модерирования подразумевает проактивный мониторинг с использованием технологий машинного обучения, а в 2024-м мессенджер подключил к этой работе ИИ-инструменты.

Глава компании Павел Дуров был задержан в августе французскими властями именно по делу о причастности к распространению детского порно и мошенничеству. Франция указала фигуранту на недостаточно тщательную модерацию контента на его платформе.

12 декабря, 2024

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

10.03.2026
ICO меняет структуру, чтобы идти в ногу со временем
10.03.2026
Фонарик в смартфоне накручивает скамерам просмотры
10.03.2026
«Человеческий фактор» разорит банки и телеком-сферу?
10.03.2026
«Атаки уровня L7 — это прежде всего киберпреступный бизнес»
10.03.2026
В Telegram не размещай, а в MAX — размещай (?)
06.03.2026
В России пересчитают весь «пластик»
06.03.2026
«Информация используется для обеспечения корректной работы звонков»
06.03.2026
Двойная экспертиза: Servicepipe и «Спикател» запускают совместный образовательный проект
06.03.2026
Телевизор теперь тоже часть КИИ
06.03.2026
Anthropic — угроза цепочке поставок национальной безопасности?

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных