Telegram подключил нейросети к удалению противоправного контента

На официальном сайте Telegram опубликовали статистику блокировок. Всего в 2024 году модераторы удалили 15,3 млн групп и каналов, нарушающих законодательство и внутреннюю политику мессенджера.

Среди заблокированных — почти 702 тыс. сообществ, распространяющих материалы о насилии над детьми, и около 129 тыс. протеррористических. Отдельно было зачищено более 100 млн единиц «террористического контента». Также под удаление ежедневно попадают призывы к насилию и объявления о продаже запрещённых товаров.

В Telegram пояснили, что с 2015 года процесс модерирования подразумевает проактивный мониторинг с использованием технологий машинного обучения, а в 2024-м мессенджер подключил к этой работе ИИ-инструменты.

Глава компании Павел Дуров был задержан в августе французскими властями именно по делу о причастности к распространению детского порно и мошенничеству. Франция указала фигуранту на недостаточно тщательную модерацию контента на его платформе.

12 декабря, 2024

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

16.01.2026
Свинцов: Жёсткие меры в предвыборный год абсолютно обоснованы
16.01.2026
В России появится оперштаб по противодействию скамерам
16.01.2026
Две из трёх отечественных компаний могут быть взломаны в течение суток
16.01.2026
«Информзащита»: В 2026 году дропперов станет ощутимо больше
16.01.2026
«Это мягкий намёк Роскомнадзора руководству Telegram»
16.01.2026
Palo Alto представила систему управления рисками вайб-кодинга
15.01.2026
У «Сигнала» появится младший брат
15.01.2026
За «серую» продажу SIM-карт — штраф до миллиона рублей
15.01.2026
Члены Scattered Lapsus$ Hunters взломали Discord
15.01.2026
Роскомнадзор заявил об отражении тысячи кибератак

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных