Команда специалистов из МГТУ им. Н. Э. Баумана и Научно-образовательного центра ФНС разработали ИИ-модель, специализирующуюся на выявлении мошенников. Например, она способна найти аномалии в финансовой информации о компании.

«Простыми словами: в модель загружаются обезличенные данные по регистрации юрлиц, а на выходе мы получаем список ИНН подозрительных налогоплательщиков», — пояснил главный научный сотрудник НОЦ ФНС Вадим Тынченко. По его словам, серверы Центра позволяют обрабатывать данные «о сотнях тысяч» организаций ежечасно.

Потенциальные нарушители попадают в прицел новой нейросети по трём параметрам: адресу регистрации юрлица, его руководителя и учредителя.

13 декабря, 2024

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

25.06.2026
Аудитория Telegram упала вдвое с начала года
25.06.2026
Sitronics Group — о приходе «адаптивного червя»
25.06.2026
Сегмент DLP сохраняет темпы роста благодаря регуляторному давлению (?)
25.06.2026
ИИ-правкомиссия создаст профильные рабочие группы
25.06.2026
Игроков крипторынка обяжут проводить полную идентификацию клиентов
25.06.2026
«СёрчИнформ» получила премию за лучшие проекты в области ИБ
24.06.2026
Signal: Агентный ИИ плохо совместим со сквозным шифрованием
24.06.2026
«Мультибанк» формирует новый пользовательский опыт для бизнеса
24.06.2026
Servicepipe выпускает Digital Fraud Protection — систему глубокой аналитики трафика для выявления мошенничества
24.06.2026
В Москве прошла конференция TECH WEEK, посвящённая ИИ и цифровым технологиям

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных