Команда специалистов из МГТУ им. Н. Э. Баумана и Научно-образовательного центра ФНС разработали ИИ-модель, специализирующуюся на выявлении мошенников. Например, она способна найти аномалии в финансовой информации о компании.

«Простыми словами: в модель загружаются обезличенные данные по регистрации юрлиц, а на выходе мы получаем список ИНН подозрительных налогоплательщиков», — пояснил главный научный сотрудник НОЦ ФНС Вадим Тынченко. По его словам, серверы Центра позволяют обрабатывать данные «о сотнях тысяч» организаций ежечасно.

Потенциальные нарушители попадают в прицел новой нейросети по трём параметрам: адресу регистрации юрлица, его руководителя и учредителя.

13 декабря, 2024

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

16.12.2025
OpenAI совершенствует модели защиты «на передовых рубежах»
16.12.2025
Мнение: Риски для «Мира» — QR-коды, биометрия и цифровой рубль
16.12.2025
Решение регулятора — ещё не приговор
16.12.2025
PayPal станет банком и снизит зависимость от партнёров (?)
16.12.2025
Teneo: ИИ не уничтожает рабочие места, но трансформирует роли
15.12.2025
Форум «АнтиФрод Россия» подвёл итоги борьбы с мошенничеством в 2025 году
15.12.2025
Баланс людей и технологий: ключевые выводы CX Fintech Day
15.12.2025
В США появится госстандарт для LLM
15.12.2025
Экологи против новых дата-центров
15.12.2025
Неясный экономический эффект тормозит развитие ИИ-технологий

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных