13 декабря 2024 / время чтения: 1 мин. / всего просмотров: 42

В России разработали антифрод-модель ИИ


Команда специалистов из МГТУ им. Н. Э. Баумана и Научно-образовательного центра ФНС разработали ИИ-модель, специализирующуюся на выявлении мошенников. Например, она способна найти аномалии в финансовой информации о компании.

«Простыми словами: в модель загружаются обезличенные данные по регистрации юрлиц, а на выходе мы получаем список ИНН подозрительных налогоплательщиков», — пояснил главный научный сотрудник НОЦ ФНС Вадим Тынченко. По его словам, серверы Центра позволяют обрабатывать данные «о сотнях тысяч» организаций ежечасно.

Потенциальные нарушители попадают в прицел новой нейросети по трём параметрам: адресу регистрации юрлица, его руководителя и учредителя.

Похожие новости

Новость

Кого застанет врасплох наступательный потенциал ИИ

Новость

Symantec: Стилер Aoki активно развивается

Новость

ИИ-эксплуатируемые бреши устранять всё сложнее

Новость

Опасен тот, кто может «незаметно жить внутри организации»

  1. 05 ИИ подсовывает пользователю «отравленные» письма
  2. 06 Защита от квантовых атак — даже в медицине
  3. 07 Половина безопасников уклоняется от сложной аутентификации
  4. 08 В сотрудничество Google и «белых хакеров» вмешались боты
  5. 09 О плюсах и минусах ИИ в глазах игроков ИТ-рынка
  6. 10 Microsoft: С распространением ИИ-агентов рисков станет больше
ИИ-ассистент BISонлайн
Привет! Я помогу разобраться в материалах журнала. Хотите, перескажу текущую статью за 20 секунд?
Рекомендую прочитать
«Как построить SOC в 2026»