Похоже, «белым воротничкам» всё же стоит опасаться нейросетей

Результаты проведённого в американском штате Вирджиния опроса показали, что 45% компаний, внедряющих ИИ в свои бизнес-процессы, делают это, чтобы сократить штат сотрудников. И, соответственно, зарплатный фонд. Мера чуть более популярна на производстве, чем в сфере обслуживания (53% против 43%).

Руководители финансовых служб компаний-респондентов рассказали, что используют нейросети для расчётов с поставщиками, выставления счетов, подачи финансовой отчётности и оптимизации производственных мощностей. Также ИИ помогает специалистам в составлении договоров и маркетинговых планов, написании пресс-релизов и текстов для раздела вакансий.

Томас Баркин, президент Федерального резервного банка Ричмонда (организации, проводившей опрос), отметил, что наблюдаемый в эти дни рост производительности, предположительно, стал возможен именно благодаря внедрению нейросетей.

3 июля, 2024

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

07.05.2026
17% родителей помогает детям пройти проверку возраста в Сети
07.05.2026
Бизнес прибегает к самописным решениям из-за возможности сэкономить
07.05.2026
ISACA: Дефицит технологий и лидерства подпитывает уязвимость для киберрисков
07.05.2026
NCSC — о волне обновлений уязвимостей, вызванной внедрением ИИ
07.05.2026
Russian Field: Молодые пользователи выбирают платный VPN
07.05.2026
Подрядчикам DIB критически не хватает сетевой телеметрии для борьбы с госхакерами
07.05.2026
OpenAI обязалась развивать «тесное сотрудничество» с Белым домом
06.05.2026
Россияне не хотят сдавать биометрию — рынок адаптируется
06.05.2026
АБД: Регулирование не должно приводить к появлению новых барьеров
06.05.2026
РБК: Минцифры может лишиться 15% специалистов

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных