Похоже, «белым воротничкам» всё же стоит опасаться нейросетей

Результаты проведённого в американском штате Вирджиния опроса показали, что 45% компаний, внедряющих ИИ в свои бизнес-процессы, делают это, чтобы сократить штат сотрудников. И, соответственно, зарплатный фонд. Мера чуть более популярна на производстве, чем в сфере обслуживания (53% против 43%).

Руководители финансовых служб компаний-респондентов рассказали, что используют нейросети для расчётов с поставщиками, выставления счетов, подачи финансовой отчётности и оптимизации производственных мощностей. Также ИИ помогает специалистам в составлении договоров и маркетинговых планов, написании пресс-релизов и текстов для раздела вакансий.

Томас Баркин, президент Федерального резервного банка Ричмонда (организации, проводившей опрос), отметил, что наблюдаемый в эти дни рост производительности, предположительно, стал возможен именно благодаря внедрению нейросетей.

3 июля, 2024

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

27.03.2026
Минфин расширит обмен данными между ФНС и ЦБ
27.03.2026
Apple создаёт спецнейросети для iPhone силами Google
27.03.2026
К2Тех: Есть запрос на доступность данных, защиту процессов и соблюдение нормативов
27.03.2026
ЕС наложит запрет на ИИ-сервисы для имитации обнажённого тела
27.03.2026
Gartner: К концу года более 40% операций SOC будет выполняться автоматически
26.03.2026
Кто сможет работать в аккредитованной ИТ-компании с 2026 года
26.03.2026
FCA обновило правила отчётности о киберинцидентах и ​​сообщениях от третьих лиц
26.03.2026
Банки, операторы связи и УЦ смогут купить данные о россиянах у МВД
26.03.2026
Банкиры и безопасники — против уведомлений в МАХ
26.03.2026
Студентов научат внедрять кибербез на ранних этапах создания ПО

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных