Если вас смогла заменить нейросеть, вы плохой специалист?

Техдир OpenAI Мира Мурати в ходе выступления на тему перспектив отрасли машинного обучения отметила, что ИИ может положить конец некоторым творческим профессиям. Она заявила, что если профессия может исчезнуть из-за появления нейросетей, то, возможно, ей изначально не стоило существовать.

Представители креативных направлений в соцсетях сразу же парировали: сегодняшние нейросети не создают новое, а компилируют уже существующие материалы из данных часто защищённых авторским правом. Журналисты в свою очередь констатировали, что топ-менеджеры ИТ-гигантов не должны решать, кто именно достоин работы в эпоху ИИ, и не могут называть человека плохим специалистом, если его может заменить нейросеть.

Также обе группы откровенно недовольны тем, что OpenAI часто попадают в скандалы, связанные с авторским правом (вроде недавнего кейса, где актриса Скарлетт Йоханссон обвинила ИИ-разработчиков в незаконном использовании своего голоса).

24 июня, 2024

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

21.03.2025
В Банк России едет ревизор
21.03.2025
На X конференции ЦИПР состоится V Парусная регата РУССОФТ
21.03.2025
В глобальной симфонии утечек главная партия — у инфостилеров
21.03.2025
Трамп спустил ИИ с поводка?
20.03.2025
«СёрчИнформ КИБ» расширил контроль аудио в WhatsApp
20.03.2025
Вышел новый релиз платформы Security Vision
20.03.2025
В «Крок» пришли с обысками
20.03.2025
«СберКорус» перевёл «Т-Банк» на электронный документооборот с правоохранительными органами
20.03.2025
У DNS-зоны появился трансфер. Компания Servicepipe обновила продукт «Защищённый DNS-хостинг»
20.03.2025
«Даже использование биометрии не всегда помогает». Жертвам мошенников поможет новый механизм (?)

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных