Если вас смогла заменить нейросеть, вы плохой специалист?

Техдир OpenAI Мира Мурати в ходе выступления на тему перспектив отрасли машинного обучения отметила, что ИИ может положить конец некоторым творческим профессиям. Она заявила, что если профессия может исчезнуть из-за появления нейросетей, то, возможно, ей изначально не стоило существовать.

Представители креативных направлений в соцсетях сразу же парировали: сегодняшние нейросети не создают новое, а компилируют уже существующие материалы из данных часто защищённых авторским правом. Журналисты в свою очередь констатировали, что топ-менеджеры ИТ-гигантов не должны решать, кто именно достоин работы в эпоху ИИ, и не могут называть человека плохим специалистом, если его может заменить нейросеть.

Также обе группы откровенно недовольны тем, что OpenAI часто попадают в скандалы, связанные с авторским правом (вроде недавнего кейса, где актриса Скарлетт Йоханссон обвинила ИИ-разработчиков в незаконном использовании своего голоса).

24 июня, 2024

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

10.07.2025
От айтишников всё чаще требуют развитых soft skills
10.07.2025
Хакер попытался украсть личность госсекретаря США с помощью ИИ
10.07.2025
Финрегулятор хочет раскрыть имена собственников банков
10.07.2025
«Большая часть компаний начинает инвестировать в ИБ только в ответ на требования извне»
10.07.2025
Telegram эволюционирует, скамеры — тоже
09.07.2025
Депутаты не одобрили деятельность «белых шляп»
09.07.2025
Командная игра в семь раз сократила объём NFC-хищений в России
09.07.2025
Trend Micro: У зловреда Bert — российские корни (вероятно)
09.07.2025
Только 5% компаний закладывает потери от кибератак в ИБ-бюджет
09.07.2025
В японские воды сойдёт дата-центр на 10000 тонн

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных