ФБР и CISA — о том, насколько успешными бывают атаки на электоральную систему

Представители ФБР и CISA выразили мнение, что кибератаки, направленные на избирательные системы, скорее всего никак не влияют на результаты голосования.

Сообщение двух ведомств гласит: попытки взлома избирательной инфраструктуры оперативно блокируются в зачатке или устраняются с минимальными нарушениями в избирательных процессах. Помимо этого, лица, ответственные за проведение процедуры выборов, располагают необходимыми инструментами, которые снижают вероятность атаки практически до нуля.

В ФБР и CISA заключили, что манипуляции с голосами сложно произвести незаметно — чтобы использовать уязвимости в этой сфере, необходимо иметь физический доступ к устройствам, системе управления выборами и провести атаку на цепочку поставок ПО до загрузки образов ОС на устройства для голосования.

6 октября, 2022

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

02.12.2025
SafeTech Lab и «Группа Астра» представили решение для импортозамещения сервисов Microsoft AD CS
02.12.2025
Cocoon обрабатывает запросы пользователей «со стопроцентной конфиденциальностью»
02.12.2025
В Servicepipe представили новый функционал для защищённого DNS-хостинга
02.12.2025
Постквантовая криптография защитит переписку в Session
01.12.2025
В ЕС хотят обязать бизнес возмещать ущерб от действий скамеров
01.12.2025
Минцифры: Необходимо предотвратить использования ИИ в преступных целях
01.12.2025
Узбекистан внедряет цифровой сум и национальный стейблкоин
01.12.2025
Импортные чипы и ОС — отечественная криптография. Ждать ли телеком-рынку таких гибридов?
28.11.2025
«Сбер»: Модель GigaChat 2 MAX сопоставима с ChatGPT 4
28.11.2025
МФО не смогут верифицировать клиентов с помощью банковских ID

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных