18709 — столько в прошедшем полугодии было выявлено и заблокировано мошеннических ресурсов, действовавших под маской российских гослотерей или просто использовали бренд «Столото».

Эксперты из Group-IB сообщили, что более 10 тыс. из них являлись мошенническими сайтами, свыше 8,4 тыс. — постами, аккаунтами и группами в соцсетях и мессенджерах. Плюс, было идентифицировано 64 фейковых мобильных приложения и четыре имейла, с которых велась фишинговая рассылка.

«Начиная с марта этого года мы фиксируем резкий всплеск онлайн-мошенничества — появление как новых схем, так и активизацию старых, уже отработанных сценариев, но с более масштабным охватом. В рамках сотрудничества со «Столото» по обеспечению безопасности участников государственных лотерей наша платформа Digital Risk Protection автоматически проверяет миллионы ресурсов на предмет незаконного использования бренда, анализирует десятки источников, в том числе доменные имена и магазины мобильных приложений, чтобы блокировать все потенциально подозрительные сайты и аккаунты в соцсетях, а также почтовые адреса, замеченные в фишинговых рассылках», — рассказал замгендиректора Group-IB Андрей Бусаргин.

3 августа, 2022

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

16.04.2026
Global CIO: Усиление киберустойчивости — цель почти трети компаний
16.04.2026
Ограничение VPN своими силами vs. «экономический фильтр»
16.04.2026
Bitcoin Depot сообщила о краже коинов на сумму 3,6 млн долларов
16.04.2026
ИБ-руководителям посоветовали внедрять инновации, чтобы удерживать таланты
16.04.2026
Mythos подсказала AISI «революционные улучшения в защите»
15.04.2026
Клиенты банков смогут заключать договоры удалённо
15.04.2026
НВБС: Без модернизации рост ИИ-нагрузок будет повышать риск перегревов
15.04.2026
Силовики получат внесудебный доступ к гаджетам россиян?
15.04.2026
«Нацмессенджеру» — «Национальную информационную платформу»?
15.04.2026
В «СёрчИнформ КИБ» интегрирован ИИ-модуль для анализа инцидентов

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных