МТС представила первую в России специализированную LLM-систему для автоматического описания корпоративных данных. Она интегрирована в платформу MWS Data и служит для ускорения процессов формирования и актуализации дата-каталогов в информсистемах компании.

Ключевая особенность решения заключается в том, что ИИ-агент сам анализирует структуру и содержание баз данных с последующим формированием стандартизированных описаний. По словам разработчиков, это позволяет в десять раз сократить время, затрачиваемое на документирование и каталогизацию информационных ресурсов, по сравнению с прежними методами.

Возможности ИИ-агента также включают автоопределение характеристик данных, выявление смысловых взаимосвязей между различными информационными массивами и формирование метаописаний в соответствии с отраслевыми стандартами.

В МТС считают, что внедрение их разработки снизит операционные затраты предприятия на управление данными на «десятки миллионов рублей» (в зависимости от масштаба ИТ-инфраструктуры). Систему можно развернуть как в «облаке», так и в изолированном контуре клиента — оба способа, по заверению оператора, соответствуют высоким ИБ-требованиям.

14 июля, 2025

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

10.08.2026
«Шерлок» и CodeScoring представили расширенную интеграцию решений
10.08.2026
Передовые LLM рвутся из «песочниц» на просторы интернета
10.08.2026
Данные британских силовиков оказалась под прицелом вымогателей
10.08.2026
Тысячи скамеров, действовавших в Африке, попались Интерполу
10.08.2026
Cisco Talos: Хакеры декомпозируют атаки с помощью ИИ
07.08.2026
В Москве прошла вторая инженерная конференция Kuber Community Day
07.08.2026
Минцифры: Ограничения для детских SIM-карт применяются только родителями
07.08.2026
ЛК предупреждает о новом инфостилере в Telegram
07.08.2026
MAX приглашает делать «достаточно» безопасные клиенты себя
07.08.2026
40% компаний даёт ИИ‑агентам доступ к секретам

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных