МТС представила первую в России специализированную LLM-систему для автоматического описания корпоративных данных. Она интегрирована в платформу MWS Data и служит для ускорения процессов формирования и актуализации дата-каталогов в информсистемах компании.

Ключевая особенность решения заключается в том, что ИИ-агент сам анализирует структуру и содержание баз данных с последующим формированием стандартизированных описаний. По словам разработчиков, это позволяет в десять раз сократить время, затрачиваемое на документирование и каталогизацию информационных ресурсов, по сравнению с прежними методами.

Возможности ИИ-агента также включают автоопределение характеристик данных, выявление смысловых взаимосвязей между различными информационными массивами и формирование метаописаний в соответствии с отраслевыми стандартами.

В МТС считают, что внедрение их разработки снизит операционные затраты предприятия на управление данными на «десятки миллионов рублей» (в зависимости от масштаба ИТ-инфраструктуры). Систему можно развернуть как в «облаке», так и в изолированном контуре клиента — оба способа, по заверению оператора, соответствуют высоким ИБ-требованиям.

14 июля, 2025

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

18.12.2025
Эксперт: Продление жизни карт «Мир» грозит ростом скамерской активности
18.12.2025
ИИ-разработчики сами боятся утратить навыки из-за засилья нейросетей
18.12.2025
Max берёт возможный максимум
18.12.2025
ЛК: Геймерам угрожает новый инфокрад
18.12.2025
NCSC будет бороться со скамерами на основе «иллюзии обмана»
17.12.2025
ITRC: Малый бизнес в США страдает от латентного «киберналога»
17.12.2025
Угон аккаунта в Max будет равносилен компрометации онлайн-банка
17.12.2025
В 2026 году число кибератак на российские компании может вырасти на 35%
17.12.2025
Россиянам выдадут коробку с QR-кодами на случай шатдаунов
17.12.2025
Бесплатные proxy сливают диалоги с чат-ботами на сторону. Официально

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных