В Оксфордском университете установили: мировая ИИ-инфраструктура сегодня сосредоточена в 32 странах, что приводит к усилению цифрового неравенства — более 150 государств практически не имеет доступа к вычислительным мощностям, необходимым для обучения современных LLM.
Главные бенефициары такого положения вещей, по данным исследователей, базируются в США, Евросоюзе и КНР: американские гиганты Amazon, Google и Microsoft управляют 87 ИИ-центрами, китайские компании ответственны за 39 таких объектов, а у Европы их пока всего шесть. Таким образом, Африка и Южная Америка почти полностью исключены из глобального процесса развития нейросетей.
The New York Times привело пример такого дисбаланса: в то время как «северные» ЦОДы работают преимущественно на передовых ИИ-чипах от Nvidia, а в Техасе разворачивается масштабный отраслевой проект с бюджетом 60 млрд долларов (часть ещё более крупной инициативы Stargate), учёные из аргентинского Университета Кордовы проводят ИИ-исследования в переоборудованном классе, используя устаревшую инфраструктуру, а кенийские стартапы Qhala и Amini ввиду нехватки «родных» мощностей вынуждены работать по ночам, чтобы арендовать зарубежные по более низким ценам.
При этом китайские вендоры рассматривают Африку как своего рода зону влияния в разрезе развития нейросетей. Например, Huawei пытается модернизировать местные дата-центры с помощью своих чипов, хотя уровень экспертизы компании пока уступает американскому. Вместе с этим африканская Cassava Technologies собирается построить пять ИИ-ЦОДов именно при поддержке Nvidia и Google.
В Индии и Бразилии разработка и развитие LLM финансируется государством, а традиционно «нефтяной» Ближний Восток пока всё же надеется на совместную работу с мировыми техгигантами. Так, в ОАЭ китайские технологии были официально замещены продуктами той же Nvidia и Microsoft.
Оксфордские учёные пришли к выводу, что разрыв в мощностях регионов будет увеличиваться, а страны постепенно начнут фокусироваться на «суверенных» ИИ-технологиях, так как вычислительные ресурсы становятся основой цифрового суверенитета. Особенно когда дело касается нейросетей.
