ИИ позволяет бороться с телефонными мошенниками, сохраняя тайну связи

Нейросети на 40% улучшили работу определителя номера «Яндекса». Теперь сервис гораздо более точно и быстро определяет категории звонков, включая мошеннические.

Раньше для оценки вызова система обращалась к отзывам пользователей — это занимало около десяти минут. После того, как разработчики подключили к процессу ИИ, время анализа сократилось в семь раз, а число критериев оценки выросло до 300. Среди них — время начала и окончания разговора, его длительность, а также то, звонят ли с этого номера впервые и кто именно завершил контакт. Например, если вызовы короткие и пользователи их часто сбрасывают, это указывает на массовый обзвон, что сервис автоматически относит в категорию «нежелательных» входящих.

При этом разработчики заявляют, что все данные, фигурирующие в процессе оценки, обезличены — ИИ не распознаёт инициатора разговора и принимающую сторону. Такая особенность, однако, не мешает технологии работать в антискам-направлении: сегодня, как напомнили в «Яндексе», злоумышленники всё ещё используют классические «телефонные» схемы обмана, в рамках которых у абонентов выманивают персональные или платёжные данные, эксплуатируя легенду срочной доставки или задолженности по налогам.

27 июня, 2025

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

15.09.2026
Минпросвещения против и не против ИИ одновременно
15.09.2026
«Ростех» настроил оптику на промсектор, авиацию и энергетику
15.09.2026
Интерес к «гибридам» растёт, но on-prem всё ещё царь
15.09.2026
ГК «Солар» не шутит с подрядчиками. И с ботами
15.09.2026
Регуляторы США ополчились против китайских ИИ-вендоров
14.09.2026
«Стикер смерти» в Telegram ещё не конец
14.09.2026
Коммуникацию внутри «роя» ИИ-агентов хотят ограничить
14.09.2026
ФБР сфокусируется на профилактике киберугроз
14.09.2026
CISA актуализировало гайд по внутренним угрозам
14.09.2026
Revolut vs. «сложное внешнее мошенничество»

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных