Американские ИТ-гиганты по ошибке слили пользовательские данные хакерам

Bloomberg сообщило, что Apple и Meta Platforms (вторая признана в России экстремистской организацией) передавали данные некоторой части пользователей хакерам, выдававшим себя за правоохранителей.

В прошлом году компании предоставляли адреса, телефонные номера и IP-адреса в ответ на «экстренные запросы», для которых не требуется предъявления ордера на обыск или повестки в суд – в отличие от стандартных запросов. Иногда полученные запросы даже содержали поддельные подписи реальных сотрудников правоохранительных органов.

Точное число ответов корпораций по таким заявкам неизвестно. В принципах компании Apple при этом сказано, что с правоохранителем, подавшим экстренный запрос, «можно связаться и попросить подтвердить Apple, что он был законным».

«Экстренные запросы» получала и компания Snap (владелец Snapchat). Передала ли она что-то в ответ, также не сообщается.

31 марта, 2022

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

16.03.2026
Google: Хакеры предпочитают атаковать облако через стороннее ПО
16.03.2026
МВД РФ регистрирует на 12% меньше киберпреступлений
16.03.2026
Ограничение проводного интернета — прецедент или «показалось»?
16.03.2026
NETSCOUT: Разгром одной «теневой» платформы уже слабо влияет на общую картину
16.03.2026
«Про работу Telegram через мобильный интернет можно забыть»
16.03.2026
OpenAI планирует запустить ИИ-генератор видео
13.03.2026
Администрация Трампа представила новую киберстратегию для США
13.03.2026
Mimecast назвала инсайдеров критической угрозой для бизнеса
13.03.2026
Интеграция ITAM и ITSM становится управленческой необходимостью
13.03.2026
Пейджер, бумажная карта… огниво? Чем закупаются москвичи на фоне шатдауна

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных