Армия США готовит ПО для защиты технологий распознавания лиц, которые используются в военных приложениях. Учёные Университета Дьюка (Северная Каролина) разработали инструмент, предназначенный для отражения хакерских атак на военные приложения с технологиями распознавания лиц.

Технологии распознавания лиц и объектов используются в ВС США для обучения систем искусственного интеллекта в беспилотных летательных аппаратах, системах слежения и многом другом. Угрозой являются бэкдоры в платформах распознавания лиц – с их помощью злоумышленники могут повлиять на обучение ИИ.

Модели искусственного интеллекта опираются на массивные наборы данных, и в случае компрометации используемых для распознавания лиц данных (одежда, форма ушей, цвет глаз и т.п.) ИИ будет неверно идентифицировать людей.

Это будет иметь серьёзные последствия для программ слежения – подозреваемые с большой вероятностью будут идентифицированы неверно и в итоге избегут обнаружения.

Разработанный в Университете Дьюка инструмент слой за слоем сканирует изображения в поисках признаков постороннего вмешательства. На его создание ушло девять месяцев и 60 тыс. долларов (грант Армейской исследовательской лабораторией).

27 января, 2020

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

04.03.2026
Россияне уже возвращают цифровые рубли государству
04.03.2026
«Информация о распространении вируса в MAX не соответствует действительности»
04.03.2026
Компания «Маск Сэйф» защитила ИТ-инфраструктуру с помощью SIEM от «СёрчИнформ»
04.03.2026
OpenAI станет прямым конкурентом своего же акционера?
04.03.2026
ИИ деанонимизирует людей по малозначительным деталям
04.03.2026
Мнение: Разнообразие платёжных сервисов вызывает усталость
03.03.2026
Обналичивание — возможность для скамеров разорвать цифровой след
03.03.2026
К 2030 году 80% промсектора должно импортозаместить ПО
03.03.2026
«Это выглядело как проявление приспособленчества и небрежности»
03.03.2026
F6: 40% пиратских сайтов содержит вредоносный код

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных