Армия США готовит ПО для защиты технологий распознавания лиц, которые используются в военных приложениях. Учёные Университета Дьюка (Северная Каролина) разработали инструмент, предназначенный для отражения хакерских атак на военные приложения с технологиями распознавания лиц.

Технологии распознавания лиц и объектов используются в ВС США для обучения систем искусственного интеллекта в беспилотных летательных аппаратах, системах слежения и многом другом. Угрозой являются бэкдоры в платформах распознавания лиц – с их помощью злоумышленники могут повлиять на обучение ИИ.

Модели искусственного интеллекта опираются на массивные наборы данных, и в случае компрометации используемых для распознавания лиц данных (одежда, форма ушей, цвет глаз и т.п.) ИИ будет неверно идентифицировать людей.

Это будет иметь серьёзные последствия для программ слежения – подозреваемые с большой вероятностью будут идентифицированы неверно и в итоге избегут обнаружения.

Разработанный в Университете Дьюка инструмент слой за слоем сканирует изображения в поисках признаков постороннего вмешательства. На его создание ушло девять месяцев и 60 тыс. долларов (грант Армейской исследовательской лабораторией).

27 января, 2020

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

16.01.2026
Свинцов: Жёсткие меры в предвыборный год абсолютно обоснованы
16.01.2026
В России появится оперштаб по противодействию скамерам
16.01.2026
Две из трёх отечественных компаний могут быть взломаны в течение суток
16.01.2026
«Информзащита»: В 2026 году дропперов станет ощутимо больше
16.01.2026
«Это мягкий намёк Роскомнадзора руководству Telegram»
16.01.2026
Palo Alto представила систему управления рисками вайб-кодинга
15.01.2026
У «Сигнала» появится младший брат
15.01.2026
За «серую» продажу SIM-карт — штраф до миллиона рублей
15.01.2026
Члены Scattered Lapsus$ Hunters взломали Discord
15.01.2026
Роскомнадзор заявил об отражении тысячи кибератак

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных