Армия США готовит ПО для защиты технологий распознавания лиц, которые используются в военных приложениях. Учёные Университета Дьюка (Северная Каролина) разработали инструмент, предназначенный для отражения хакерских атак на военные приложения с технологиями распознавания лиц.

Технологии распознавания лиц и объектов используются в ВС США для обучения систем искусственного интеллекта в беспилотных летательных аппаратах, системах слежения и многом другом. Угрозой являются бэкдоры в платформах распознавания лиц – с их помощью злоумышленники могут повлиять на обучение ИИ.

Модели искусственного интеллекта опираются на массивные наборы данных, и в случае компрометации используемых для распознавания лиц данных (одежда, форма ушей, цвет глаз и т.п.) ИИ будет неверно идентифицировать людей.

Это будет иметь серьёзные последствия для программ слежения – подозреваемые с большой вероятностью будут идентифицированы неверно и в итоге избегут обнаружения.

Разработанный в Университете Дьюка инструмент слой за слоем сканирует изображения в поисках признаков постороннего вмешательства. На его создание ушло девять месяцев и 60 тыс. долларов (грант Армейской исследовательской лабораторией).

27 января, 2020

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

28.11.2025
«Сбер»: Модель GigaChat 2 MAX сопоставима с ChatGPT 4
27.11.2025
«Наступит время, когда к идее внедрения карт системы "Мир" вернутся»
27.11.2025
ВТБ готовится полностью обновить свой онлайн-банк
27.11.2025
«Фрод-рулетка» вышла из пилотного режима
27.11.2025
Компании переходят к экосистемам, где данные и ИИ формируют единое технологическое ядро
27.11.2025
Т2: «Белые списки» необходимо финализировать
27.11.2025
В кластере «Ломоносов» прошла крупнейшая мультиформатная конференция TECH WEEK 2025
26.11.2025
ARinteg подтвердила соответствие стандартам качества в сфере ИТ
26.11.2025
ЦСР: Российский кибербез будет расти на 21% ежегодно
26.11.2025
Итоги Road Show SearchInform 2025: как современные технологии меняют ИБ?

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных