Армия США готовит ПО для защиты технологий распознавания лиц, которые используются в военных приложениях. Учёные Университета Дьюка (Северная Каролина) разработали инструмент, предназначенный для отражения хакерских атак на военные приложения с технологиями распознавания лиц.

Технологии распознавания лиц и объектов используются в ВС США для обучения систем искусственного интеллекта в беспилотных летательных аппаратах, системах слежения и многом другом. Угрозой являются бэкдоры в платформах распознавания лиц – с их помощью злоумышленники могут повлиять на обучение ИИ.

Модели искусственного интеллекта опираются на массивные наборы данных, и в случае компрометации используемых для распознавания лиц данных (одежда, форма ушей, цвет глаз и т.п.) ИИ будет неверно идентифицировать людей.

Это будет иметь серьёзные последствия для программ слежения – подозреваемые с большой вероятностью будут идентифицированы неверно и в итоге избегут обнаружения.

Разработанный в Университете Дьюка инструмент слой за слоем сканирует изображения в поисках признаков постороннего вмешательства. На его создание ушло девять месяцев и 60 тыс. долларов (грант Армейской исследовательской лабораторией).

27 января, 2020

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

07.09.2026
«Оператор фактически теряет и бизнес, и сети»
07.09.2026
Suzu Labs: Новое лицо получить невозможно
07.09.2026
Daybreak станет вкладом OpenAI в защиту слабых
07.09.2026
Thomson Reuters признала утечку судебных документов
07.09.2026
Олег Лиманский возглавил коммерческое направление Cloud.ru
07.09.2026
ANSSI призвало G7 начать переход к PQC уже сегодня
04.09.2026
НСФР: Деньги возьмут у абонентов, за интересы которых борется Минцифры
04.09.2026
«Алиса AI» сможет сканировать банковские приложения?
04.09.2026
Anthropic сделала послабление в отношении корпораций
04.09.2026
Минцифры — о требованиях к сертификатам безопасности НУЦ

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных