В ответ на дрон-атаку 14 сентября, которая вызвала пожар на нефтяных заводах в Саудовской Аравии и которую Вашингтон и Эль-Рияд приписывают иранскому правительству, США провели кибероперацию против Ирана.

По словам анонимных источников, операция проводилась в конце сентября с целью заблокировать Тегерану возможность распространять «пропаганду» – удар был нанесён по аппаратному обеспечению.

В сентябре в результате атаки дронов на двух заводах Saudi Aramco, национальной нефтяной компании Саудовской Аравии, вспыхнул пожар. Саудовская Аравия, США, Великобритания, Германия и Франция обвинили в случившемся Иран. Ответственность за инцидент взяли на себя дружественные Ирану повстанцы-хуситы.

Официальным ответом на атаку дронов была отправка Министерством обороны США в Саудовскую Аравию нескольких тысяч солдат и дополнительного вооружения для укрепления обороны. Пентагон отказывается комментировать секретную кибероперацию.

16 октября, 2019

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

05.05.2026
CISA и партнёры рекомендовали Zero Trust на основе конвергенции ИТ и ОТ
05.05.2026
Скамеры метят в экономически активных граждан
05.05.2026
Минцифры обсуждает с силовиками «белый список» на 5–9 мая
05.05.2026
Роста числа атак на КИИ: геополитика, щедрый даркнет, засилье нейросетей и бреши у партнёров
04.05.2026
Роботы будут строить ЦОДы сами для себя
04.05.2026
Эксперты высоко оценили управление рисками, связанными с человеческим фактором
04.05.2026
KELA: Число DDoS-атак в мире увеличилось на 400%
04.05.2026
Cloud.ru предлагает облачные сервера с преднастроенным Keycloak
04.05.2026
Мнение: Среди российских аналогов Asus и Samsung есть «неплохие продукты»
04.05.2026
Anthropic внедряет Claude Security для сканирования уязвимостей

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных