Спецвыпуск: Интернет вещей — IX Уральский форум

За последний год актуальным вектором угроз для организаций стали кибератаки, совершаемые с использованием заражённых вредоносным ПО «умных вещей». «Зомбированные» кофемашины, тостеры, автомобили и носимая техника передают злоумышленникам данные о своих владельцах, а также участвуют в компьютерных атаках на интернет-ресурсы.

Ещё одна опасность, привлекшая внимание общества в связи с раскрытой порталом WikiLeaks информацией — слежка и хищение персональных данных, в том числе финансовой информации, через портативные девайсы, «умные вещи».

Какую угрозу представляет Интернет вещей сегодня для финансовых организаций и их клиентов, а также каким принципам безопасного обращения с «умными вещами» следуют специалисты информационной безопасности — вы узнаете в тематическом спецсюжете с IX Уральского форума «Информационная безопасность финансовой сферы". В кадре: Евгений Климов (Информзащита), Алексей Качалин (Positive Technologies), Иван Мирошниченко (Qrator Labs), Андрей Масалович (Лавина Пульс).

Смотрите также

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

02/02/2026
Скамеры продлевают зимние праздники
02/02/2026
«Непрозрачные» банки останутся без сети?
02/02/2026
Объём зондирующих DDoS-атак в России вырос в 5300 раз за год
02/02/2026
Блокировка Telegram к осени или всё же нет?
30/01/2026
Apple уводит своих фанатов в тень
30/01/2026
Более 80% этичных хакеров сегодня использует ИИ
30/01/2026
Компании «СПБ» и QRate объединяют усилия для развития квантовых коммуникаций
30/01/2026
«Мы увидели целую индустрию паспортов умерших, на которых оформляют карты»
30/01/2026
Дуров и Маск не сошлись в подходах к конфиденциальности данных
29/01/2026
Пять главных ИИ-рисков по версии Anthropic

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных