Компания Google расширила программу оплаты за поиск уязвимостей. По словам представителей Google, главное – это чтобы исправление ошибок приводило не просто к удалению определённого контента, а к изменению в коде.

По мнению экспертов, интернет-платформы Google достаточно уязвимы не только для профессиональных хакеров, но и для обычных людей, у которых много времени. К примеру, среднестатистические пользователи могут найти обходные пути, чтобы не платить за пользование платными приложениями Google или без ограничений пользоваться запрещённым в некоторых случаях контентом. Именно для такого и был расширен проект по вознаграждению тех, кто находит ошибки.

Кроме того, программа предполагает оплату за поиск багов, связанных с обходом системы восстановления учётной записи или подбора пароля путём случайно подбора букв и цифр.

 

16 августа, 2018

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

09.04.2026
Александр Пушкин («Перспективный мониторинг»): «Даже корректно настроенный WAF не способен полностью блокировать все атаки на веб-ресурс»
09.04.2026
Хакеры атакуют американских поставщиков CNI
09.04.2026
Anthropic запускает Glasswing, чтобы бороться с критическими уязвимостями
08.04.2026
Рынок говорит: Кибербез — обязательная часть цифрового бизнеса
08.04.2026
Кибербезопасность в строительстве и ЖКХ станет одной из ключевых тем на Форуме ГосСОПКА
08.04.2026
Платформа Venom Stealer поставила на поток непрерывную кражу данных
08.04.2026
На FINNEXT 2026 обсудили, как ИИ-агенты и экосистемы меняют финрынок
08.04.2026
От адаптации к изобретению: подведены итоги 3-й ежегодной Премии FINNEXT
07.04.2026
Безопасники выявили опасную уязвимость в ChatGPT
07.04.2026
Власти Камбоджи хотят искоренить киберпреступность и работорговлю

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных