Специалисты Southern Poverty Law Center (SPLC), американской организации, специализирующейся на защите прав наиболее уязвимых групп граждан, заявили, что алгоритмы Telegram благоприятствуют распространению экстремистского контента.

В свежем отчёте SPLC сказано: даже при сёрфинге на нейтральные темы функция мессенджера «похожие каналы» может порекомендовать пользователям экстремистские сообщества. Так, запрос «Дональд Трамп» довольно быстро приводит к каналам QAnon, а поиск по словам «беспорядки в Великобритании» автоматически влечёт рекомендации ультраправых групп. Эксперты Центра уверены, что владелец аккаунта в Telegram, интересующийся каким-либо проявлением радикализма, может быть перенаправлен сервисом к другим, не менее опасным его формам.

Также исследователи рассказали, что злоумышленники используют мессенджер Павла Дурова не только для распространения экстремистских материалов, но и для вербовки исполнителей в рамках реальных акций преступного характера. Всего сотрудники SPLC выявили около 28 тыс. каналов такого рода.

В администрации Telegram заверили: пользователи получают только тот контент, на который подписались, а команда модераторов сервиса ежедневно зачищает «миллионы» сомнительных постов, в том числе с помощью ИИ. Сам же Дуров ранее заявлял, что его платформа должна обеспечивать свободу слова каждому.

18 декабря, 2024

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

25.12.2025
Microsoft: Ориентир — «один инженер, один месяц, один миллион строк кода»
25.12.2025
ЛК, Softline и «Газинформсервис» — лидеры российского ИБ-рынка в 2025 году
25.12.2025
В Китае уравняли нейросети и цунами
25.12.2025
NIST и MITRE объединили усилия вокруг ИИ-проектов
25.12.2025
Сибирь и Урал налегают на «добычу»
25.12.2025
Боярский — о «таких уголках интернета» и «необузданном» VPN
25.12.2025
Обновлённый MaxPatrol EDR: расширенные возможности для внедрения и для сбора данных
25.12.2025
PT Data Security 1.0: классификация данных стала быстрее, а мониторинг безопасности — проще
24.12.2025
«Альфа-Банк» переходит на российский SafeTech CA для управления цифровыми сертификатами
24.12.2025
Открытый API избавит от спама?

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных