В России представили систему социального рейтинга. Пока без имён

Российский государственный социальный университет (РГСУ) разработал и запустил систему социального рейтинга «Мы», которая позволяет построить социальный портрет пользователя и спрогнозировать его изменение.

Принцип работы системы сравним с банковским скорингом. При регистрации каждый участник получает двузначный код, где первая цифра отражает текущий статус, а вторая — возможный будущий. В РГСУ, однако, уверяют, что эти данные никак не повлияют на «жизнь, доступность услуг или карьерную траекторию» граждан.

На данный момент анкета участника не требует указания личных данных, но в ней есть вопросы о семейном положении, наличии детей, уровне дохода, образе жизни и так далее. Меж тем на этапе тестирования среди учащихся университета пользователям приходилось предоставлять системе свои паспортные данные, СНИЛС, ИНН и номер телефона, а ещё раньше руководство заявляло, что «Мы» будет получать сведения напрямую из госинформсистем.

10 июля, 2024

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

07.07.2025
«Это проще, чем самолётами пытаться вывозить конкретные кадры»
07.07.2025
Отец Twitter показал «бету» нового офлайн-мессенджера
07.07.2025
ЕС запускает план по внедрению квантово-безопасной инфраструктуры
07.07.2025
Цифровое министерство взялось за «сеньоров»
07.07.2025
«Альфа-Банк»: Багбаунти — ещё один шаг в сторону повышения защищённости
04.07.2025
Конгрессмен рассказал агентам ФБР про кибербез (не наоборот)
04.07.2025
«Это ускорит развитие национальной платёжной инфраструктуры»
04.07.2025
«Пар»? «Ростелеком» строит свой Steam
04.07.2025
«Не будет никакой остановки». Европейский AI Act — на марше
04.07.2025
В России всё же создадут базу биометрии мошенников

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных