ЦБ РФ: Блокировка финансовых пирамид «пока не слишком эффективна»

По данным Банка России, за девять месяцев этого года количество финансовых пирамид в РФ выросло на 47% по сравнению с цифрами 2022-го — до 2176. А их доля в числе всех мошеннических схем превысила 50%.

98% пирамид действуют онлайн и большинство являются небольшими анонимными псевдоинвестиционными проектами, рекламируемым через Telegram-каналы.

Регулятор отметил, что в перечень пирамид не попали физлица, но сведениями о них уже располагают правоохранители и банки: «Они могут использовать нашу информацию и противодействовать нелегалам с помощью инструментов, предусмотренных в антиотмывочном законодательстве».

Тренд представители Центробанка связывали с интересом граждан к инвестициям и поиском дополнительного дохода на фоне актуальной экономической ситуации. И признали, что блокировка помогает в борьбе с пирамидами «пока не слишком эффективно» — часто в ответ на ограничения мошенники создают проекты-клоны.

14 декабря, 2023

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

23.01.2026
Аналитики IANS констатируют «переломный момент» в роли CISO
23.01.2026
CRIL: Хактивисты используют протесты в цифровой сфере как оружие
23.01.2026
Промсектор внедряет ИИ осторожнее, но глубже
23.01.2026
Минцифры готовит кадровый резерв из «сеньоров»
23.01.2026
Мнение: Блокировок счетов будет только больше
22.01.2026
Кибербезопасники из Mandiant применяют мягкий шантаж
22.01.2026
«На данный момент у Max нет никаких явных преимуществ»
22.01.2026
Центральный университет и ЛК второй раз подготовят российскую ИБ-сборную
22.01.2026
Эксперты Gartner объявили об эре «нулевого доверия» из-за краха моделей ИИ
22.01.2026
«НМ-Тех», «Элемент» и «Ангстрем» объединятся в суперкомпанию?

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных