В России создали систему противодействия фейковым ДТП, устраиваемым ради получения страховых выплат: после сбора данных с помощью встроенного в смартфон гироскопа она сопоставляет имеющуюся информацию о столкновении — если контакта не было, то гироскоп ничего не зафиксирует и подстроить аварию не выйдет.

«Система определяет попытки мошенничества на этапе регистрации пользователя в приложении. Она анализирует данные об истории страхования, аварийности и другие факторы. Перечисленная выше информация поступает в неё как из внешних источников (баз страховых компаний), так и накапливается самостоятельно», — пояснили в онлайн-сервисе по страхованию автомобилей Simble, добавив, что собственно мошенничество заключается в попытках некоторых водителей оформить страховку уже после ДТП.

За месяц новому ИИ-алгоритму удалось предотвратить более 150 фейковых ДТП. Его авторы уже ведут переговоры о применении системы в приложениях страховых компаний.

11 сентября, 2023

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

16.03.2026
Google: Хакеры предпочитают атаковать облако через стороннее ПО
16.03.2026
МВД РФ регистрирует на 12% меньше киберпреступлений
16.03.2026
Ограничение проводного интернета — прецедент или «показалось»?
16.03.2026
NETSCOUT: Разгром одной «теневой» платформы уже слабо влияет на общую картину
16.03.2026
«Про работу Telegram через мобильный интернет можно забыть»
16.03.2026
OpenAI планирует запустить ИИ-генератор видео
13.03.2026
Администрация Трампа представила новую киберстратегию для США
13.03.2026
Mimecast назвала инсайдеров критической угрозой для бизнеса
13.03.2026
Интеграция ITAM и ITSM становится управленческой необходимостью
13.03.2026
Пейджер, бумажная карта… огниво? Чем закупаются москвичи на фоне шатдауна

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных