OpenAI собирает команду для разработки способов управления и контроля над «сверхразумным» ИИ, который — по прогнозам самой компаний — может появиться в течение десятилетия. И совсем обязательно он будет доброжелательно настроенным к создателям.

Актуальные методы (такие как обучение с подкреплением на основе отзывов пользователей) основаны на способности людей контролировать искусственный интеллект. Но они не спасут в случае с ИИ-системой, которая значительно умнее человека.

Новой команде предоставят доступ к 20% вычислений компаний. Вместе со штатными инженерами, а также исследователями из других организаций она будет решать поставленные задачи в течение следующих четырёх лет. А именно:

  • обучать ИИ-системы, используя обратную связь от людей;
  • обучать робота помогать в оценке других систем ИИ;
  • создавать ИИ, который сам сможет проводить контроль за нейросетями.

17 июля, 2023

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

03.04.2026
Proofpoint: Скамеры активизируются в налоговый сезон
03.04.2026
Константин Карасёв (R-Vision): «Наиболее болезненный для многих вопрос — разрыв между скоростью атак и скоростью внутренних процедур»
02.04.2026
Проиранские хакеры взломали имейл директора ФБР
02.04.2026
«СерчИнформ FileAuditor» расширил контроль файловых серверов на Linux
02.04.2026
«Билайн»: «Белые списки» — вынужденная мера
02.04.2026
Великий телеком-переход. Кто уйдёт с рынка связи РФ
02.04.2026
В Google считают, что постквантовая эпоха ближе, чем кажется
01.04.2026
Глава NCSC объяснил безопасникам преимущества вайб-кодинга
01.04.2026
В SentinelOne раскрыли, как хакеры обходят корпоративные системы идентификации
01.04.2026
Юбилейный форум «Данные + ИИ»: честный разговор лидеров о реальной ценности технологий

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных