Музей Frost Science (Майами) внедрил технологию распознавания предметов с применением машинного обучения — камеры видеонаблюдения теперь смогут определить наличие у посетителей оружия и подать сигнал полиции.

Также технология, разработанная компанией BeMotion, позволяет определить личность потенциального террориста, если данные о нём уже есть в системе правоохранителей. В режиме реального времени она будет передавать приехавшим на вызов полицейским данные о местоположении преступника в пределах здания.

Новая разработка легко интегрируется с уже установленными камерами и может быть запрограммирована на распознавание различных типов холодного и огнестрельного оружия. В ближайшем будущем она, скорее всего, будет востребована аэропортами или, например, учебными заведениями.

4 июля, 2023

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

05.05.2026
CISA и партнёры рекомендовали Zero Trust на основе конвергенции ИТ и ОТ
05.05.2026
Скамеры метят в экономически активных граждан
05.05.2026
Минцифры обсуждает с силовиками «белый список» на 5–9 мая
05.05.2026
Рост числа атак на КИИ: геополитика, щедрый даркнет, засилье нейросетей и бреши у партнёров
05.05.2026
В России активизируют молодёжные кибердружины и медиапатрули
04.05.2026
Роботы будут строить ЦОДы сами для себя
04.05.2026
Эксперты высоко оценили управление рисками, связанными с человеческим фактором
04.05.2026
KELA: Число DDoS-атак в мире увеличилось на 400%
04.05.2026
Cloud.ru предлагает облачные сервера с преднастроенным Keycloak
04.05.2026
Мнение: Среди российских аналогов Asus и Samsung есть «неплохие продукты»

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных