Музей Frost Science (Майами) внедрил технологию распознавания предметов с применением машинного обучения — камеры видеонаблюдения теперь смогут определить наличие у посетителей оружия и подать сигнал полиции.

Также технология, разработанная компанией BeMotion, позволяет определить личность потенциального террориста, если данные о нём уже есть в системе правоохранителей. В режиме реального времени она будет передавать приехавшим на вызов полицейским данные о местоположении преступника в пределах здания.

Новая разработка легко интегрируется с уже установленными камерами и может быть запрограммирована на распознавание различных типов холодного и огнестрельного оружия. В ближайшем будущем она, скорее всего, будет востребована аэропортами или, например, учебными заведениями.

4 июля, 2023

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

10.02.2026
Протекшен Технолоджи и АМТ-ГРУП исключат утечку конфиденциальных данных
10.02.2026
Выбор криптошлюза нужной производительности станет проще, если условия тестирования приближены к реальным
10.02.2026
Подведены итоги 26-го Форума iFin-2026
10.02.2026
SECURITM: SGRC-система с сертификатом ФСТЭК России 4 уровня доверия
09.02.2026
В CISA намерены бороться с угрозами, исходящими от инсайдеров
09.02.2026
Объектов меньше, нарушений — больше. Какие цифры принесла ФСТЭК
09.02.2026
Портал PT Fusion внесён в единый реестр российского ПО
09.02.2026
PT BlackBox Scanner помогает разработчикам устранять уязвимости в веб-приложениях с помощью ИИ
09.02.2026
Пропускная способность PT Container Security увеличилась до 3,5 раза
06.02.2026
ФБР надеется усилить кибербезопасность, выставив «Зимний щит»

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных