Музей Frost Science (Майами) внедрил технологию распознавания предметов с применением машинного обучения — камеры видеонаблюдения теперь смогут определить наличие у посетителей оружия и подать сигнал полиции.

Также технология, разработанная компанией BeMotion, позволяет определить личность потенциального террориста, если данные о нём уже есть в системе правоохранителей. В режиме реального времени она будет передавать приехавшим на вызов полицейским данные о местоположении преступника в пределах здания.

Новая разработка легко интегрируется с уже установленными камерами и может быть запрограммирована на распознавание различных типов холодного и огнестрельного оружия. В ближайшем будущем она, скорее всего, будет востребована аэропортами или, например, учебными заведениями.

4 июля, 2023

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

15.06.2026
OWASP раскрыл, как зрело и безопасно управлять ИИ-агентами
15.06.2026
Минцифры напоминает о дедлайне по подтверждению аккредитации
15.06.2026
«Ограничения на уровне интерфейса не меняют базовую математику»
12.06.2026
Ox Security: Мы должны сдвинуться в сторону агента
11.06.2026
F6 — о предпраздничной скамерской схеме
11.06.2026
«Билайн» предоставил свою сеть «Почте России» по модели Smart MVNO
11.06.2026
Сбер2B на ПМЭФ-2026: крупный бизнес переходит от пилотов с ИИ к решениям в повседневном управлении
11.06.2026
Четверть российских компаний уже использует ИИ в облаке
11.06.2026
В Anthropic не терпят лести и ценят критический взгляд на продукты
11.06.2026
Роскомнадзор сменил тактику блокировки VPN

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных