Музей Frost Science (Майами) внедрил технологию распознавания предметов с применением машинного обучения — камеры видеонаблюдения теперь смогут определить наличие у посетителей оружия и подать сигнал полиции.

Также технология, разработанная компанией BeMotion, позволяет определить личность потенциального террориста, если данные о нём уже есть в системе правоохранителей. В режиме реального времени она будет передавать приехавшим на вызов полицейским данные о местоположении преступника в пределах здания.

Новая разработка легко интегрируется с уже установленными камерами и может быть запрограммирована на распознавание различных типов холодного и огнестрельного оружия. В ближайшем будущем она, скорее всего, будет востребована аэропортами или, например, учебными заведениями.

4 июля, 2023

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

26.05.2026
ЦБ РФ: Количество банкоматов сократилось, а POS-терминалов — выросло
26.05.2026
Журналисты и простые пользователи получили сканер дипфейков
26.05.2026
Сбор данных об абонентах — новая точка уязвимости?
26.05.2026
WP: Маск и Цукерберг повлияли на ИИ-политику США
26.05.2026
Минцифры отказалось от IMEI-сбора в пользу операторов связи
25.05.2026
ИИ-модели повышают ценность безопасности by design
25.05.2026
Три четверти компаний сознательно выпускает уязвимый код
25.05.2026
«Киберстрахование» пока не вошло в привычку, но «лёд тронулся»
25.05.2026
Бакина: НСПК «стимулирует» Visa и Mastercard покинуть РФ
25.05.2026
Новый подход помогает CISO защищать ИБ-бюджеты

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных