Музей Frost Science (Майами) внедрил технологию распознавания предметов с применением машинного обучения — камеры видеонаблюдения теперь смогут определить наличие у посетителей оружия и подать сигнал полиции.

Также технология, разработанная компанией BeMotion, позволяет определить личность потенциального террориста, если данные о нём уже есть в системе правоохранителей. В режиме реального времени она будет передавать приехавшим на вызов полицейским данные о местоположении преступника в пределах здания.

Новая разработка легко интегрируется с уже установленными камерами и может быть запрограммирована на распознавание различных типов холодного и огнестрельного оружия. В ближайшем будущем она, скорее всего, будет востребована аэропортами или, например, учебными заведениями.

4 июля, 2023

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

17.02.2026
В индексе рисков стран G7 лидируют киберугрозы
17.02.2026
Скамеры оседлали волну блокировки Telegram
17.02.2026
Координацией внедрения доверенного ИИ займётся новый оперштаб
17.02.2026
CISA приказало госведомствам списать устаревшее оборудование
16.02.2026
ИИ-гиганты загоняют чиподелов и провоцируют «структурный дисбаланс»
16.02.2026
«Таких специалистов лучше готовить уже со студенческой скамьи»
16.02.2026
Worken разместил платформу AI-сотрудников в облаке Cloud.ru
16.02.2026
Половина компаний хочет выявлять угрозы с помощью ИИ-SOC’а
16.02.2026
Товары 18+ только через доступ к телу? Маркетплейсы подружатся с ЕБС
16.02.2026
«Финансовая элита России 2025»: объявлены имена тех, кто формирует будущее рынка

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных