Банк России запустил обучающий сайт «Рублерост», который выглядит, как фейковый ресурс. Цель этого проекта — помочь пользователям научиться распознавать финансовые пирамиды и другое мошенничество в Сети.

Регулятор отметил, что на площадке собраны «лучшие практики», ознакомление с которыми поможет не попасться на удочку злоумышленников.

На «Рублеросте» часто появляются отвлекающие окна и сосредоточено много лишней или некорректной информации. При клике на некоторые элементы сайта всплывают предупреждения об обмане.

«Пирамиды стараются мимикрировать под добросовестных участников рынка, но их суть остаётся прежней: это схема по привлечению денег людей, при которой прибыль выплачивается за счёт средств новых участников, а иногда и не выплачивается вовсе», — отметили в ЦБ РФ. И добавили, что повышение уровня финграмотности — важный фактор в борьбе с кибермошенничеством.

4 мая, 2023

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

29.08.2025
Число «биотранзакций» в России выросло в 11 раз год к году
29.08.2025
МФО вводят ещё одну ступень верификации заёмщиков
29.08.2025
Anthropic: Развитие ИИ снизило порог вхождения в киберпреступность
29.08.2025
На российский телеком движется долгая новогодняя ночь, а Max заходит в школы
29.08.2025
CISA изменит минимальные требования к поставщикам ПО эпохи Байдена
28.08.2025
Безопасники из ESET нашли прототип ИИ-вируса, пишущего скрипты
28.08.2025
«Гуглы» ужесточают требования к публикации Android-приложений
28.08.2025
Servicepipe реорганизует техподдержку и создаёт Инженерный центр реагирования на сетевые и веб-угрозы
28.08.2025
«Яндекс» получил более сорока штрафов за непредоставление ФСБ доступа к своим сервисам
28.08.2025
CIISec: Большинство безопасников хочет более строгих правил

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных