«Сбер» сообщил, что получил патенты на технологии по распознаванию дипфейков. Эффективность разработок оценивается в 98%.

Система работает по принципу анализа лиц в видеороликах. Лица разбиваются на несколько кадров, и из каждого извлекается красный цвет RGB-палитры. Далее составляется массив изменений красного цвета для каждого пикселя и рассчитывается изменение в этом спектре. Так ИИ удаётся узнать, было ли изображение создано искусственно.

«”Сбер” постоянно совершенствует свои системы кибербезопасности и проводит научные исследования в данной области. Наши запатентованные изобретения позволят эффективно решать задачи по выявлению информационных атак и кибератак с использованием дипфейк-технологий. Синтетические видео, используемые для атак на “Сбер” и наших клиентов, будут выявлены на самых ранних стадиях», — рассказал зампред правления банка Станислав Кузнецов.

В «Сбере» добавили, что новую систему можно использовать для защиты от кибератак с обходом систем Face Recognition и Liveness Detection, для борьбы с фейк-ньюс и защиты переговоров по ВКС.

17 августа, 2022

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

29.07.2026
В этом году IOAI пройдёт при участии «Яндекса»
29.07.2026
Субсидии — разрабатывающим, льготы — внедряющим!
29.07.2026
ФСБ обвинила Павла Дурова в содействии террористам
29.07.2026
Открытие: Нейросети усиливают акустические кибератаки
29.07.2026
Штрафы за ограничение связи вступили в силу
28.07.2026
Signal представил «исчезающие звонки»
28.07.2026
Следком — об ИКТ как «средстве достижения преступного результата»
28.07.2026
MFASOFT и Identity Blitz интегрировали свои продукты
28.07.2026
Выпуск eSIM может обернуться кражей номера
28.07.2026
Ещё одна утечка из контура чат-бота. Теперь — Claude

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных