«Сбер» сообщил, что получил патенты на технологии по распознаванию дипфейков. Эффективность разработок оценивается в 98%.

Система работает по принципу анализа лиц в видеороликах. Лица разбиваются на несколько кадров, и из каждого извлекается красный цвет RGB-палитры. Далее составляется массив изменений красного цвета для каждого пикселя и рассчитывается изменение в этом спектре. Так ИИ удаётся узнать, было ли изображение создано искусственно.

«”Сбер” постоянно совершенствует свои системы кибербезопасности и проводит научные исследования в данной области. Наши запатентованные изобретения позволят эффективно решать задачи по выявлению информационных атак и кибератак с использованием дипфейк-технологий. Синтетические видео, используемые для атак на “Сбер” и наших клиентов, будут выявлены на самых ранних стадиях», — рассказал зампред правления банка Станислав Кузнецов.

В «Сбере» добавили, что новую систему можно использовать для защиты от кибератак с обходом систем Face Recognition и Liveness Detection, для борьбы с фейк-ньюс и защиты переговоров по ВКС.

17 августа, 2022

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

09.12.2025
«Сбер» продолжает развивать свой сервис оплаты по QR-коду
09.12.2025
OpenAI оперативно подбила статистику но фоне выхода Gemini 3 Pro
09.12.2025
Дефицит навыков стал большей проблемой в киберсфере, чем нехватка персонала
09.12.2025
ГК «Гарда»: Среднее время срытого присутствия хакера в сети перед нанесением ущерба — десять дней
09.12.2025
ЛК: 54% паролей утекает повторно
09.12.2025
PT представила сканер уязвимостей для малого и среднего бизнеса
08.12.2025
«Мы такое требование введём». ИНН станет обязательным при открытии счетов
08.12.2025
ИИ-трафик в России растёт, доля ChatGPT — падает
08.12.2025
Банки могут легально купить информацию о гражданах у МВД
08.12.2025
Энергопотребление ЦОДов и майнеров в России увеличится в 2,5 раза за пять лет

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных