«Сбер» сообщил, что получил патенты на технологии по распознаванию дипфейков. Эффективность разработок оценивается в 98%.

Система работает по принципу анализа лиц в видеороликах. Лица разбиваются на несколько кадров, и из каждого извлекается красный цвет RGB-палитры. Далее составляется массив изменений красного цвета для каждого пикселя и рассчитывается изменение в этом спектре. Так ИИ удаётся узнать, было ли изображение создано искусственно.

«”Сбер” постоянно совершенствует свои системы кибербезопасности и проводит научные исследования в данной области. Наши запатентованные изобретения позволят эффективно решать задачи по выявлению информационных атак и кибератак с использованием дипфейк-технологий. Синтетические видео, используемые для атак на “Сбер” и наших клиентов, будут выявлены на самых ранних стадиях», — рассказал зампред правления банка Станислав Кузнецов.

В «Сбере» добавили, что новую систему можно использовать для защиты от кибератак с обходом систем Face Recognition и Liveness Detection, для борьбы с фейк-ньюс и защиты переговоров по ВКС.

17 августа, 2022

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

20.04.2026
Проза ИИ-отрасли: строители не успевают за инвесторами
20.04.2026
Цифровые гарантии для россиян обсудят в Госдуме
20.04.2026
Минцифры простимулирует импортозамещение новыми штрафами
20.04.2026
Регистрация смартфонов в базе IMEI — обязательно и платно
17.04.2026
Настоящий тест на киберграмотность — ценой пароля
17.04.2026
Банкиры не могут подключиться к СМЭВ
17.04.2026
Верификатор возраста взломали ещё до релиза
17.04.2026
VPN-бинго продолжается: из статуса посредника — в статус контролёра
17.04.2026
«Хищник» — чужой. Но только до iOS 17
17.04.2026
Cyber Security Council даёт путёвку в жизнь джунам

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных