«Сбер» сообщил, что получил патенты на технологии по распознаванию дипфейков. Эффективность разработок оценивается в 98%.

Система работает по принципу анализа лиц в видеороликах. Лица разбиваются на несколько кадров, и из каждого извлекается красный цвет RGB-палитры. Далее составляется массив изменений красного цвета для каждого пикселя и рассчитывается изменение в этом спектре. Так ИИ удаётся узнать, было ли изображение создано искусственно.

«”Сбер” постоянно совершенствует свои системы кибербезопасности и проводит научные исследования в данной области. Наши запатентованные изобретения позволят эффективно решать задачи по выявлению информационных атак и кибератак с использованием дипфейк-технологий. Синтетические видео, используемые для атак на “Сбер” и наших клиентов, будут выявлены на самых ранних стадиях», — рассказал зампред правления банка Станислав Кузнецов.

В «Сбере» добавили, что новую систему можно использовать для защиты от кибератак с обходом систем Face Recognition и Liveness Detection, для борьбы с фейк-ньюс и защиты переговоров по ВКС.

17 августа, 2022

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

12.03.2026
В Check Point раскрыли связь между взломом уличных камер и военной эскалацией
12.03.2026
НСПК: Сбои мобильного интернета — не помеха для системы «Мир»
12.03.2026
ЦБ РФ: Реестр карт не равно раскрытие банковской тайны
12.03.2026
GCOT разработала руководящие принципы для сетей 6G
12.03.2026
Amazon всё чаще обращается к внутреннему ИИ-цензору
12.03.2026
Servicepipe выпустила инструмент для усиления защиты мобильных приложений от атак продвинутых ботов
12.03.2026
АМТ-ГРУП внедрила систему оповещения о чрезвычайных ситуациях в ТЭК
12.03.2026
«ДиалогНаука» выполнила тест на проникновение для КБ «Москоммерцбанк» (АО)
12.03.2026
Positive Technologies займётся продажей и продвижением решений CyberOK
11.03.2026
Удары по ЦОДам AWS напомнили об их физической уязвимости

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных