Мостовой протокол Nomad, обеспечивающий виртуальные переводы по сетям, обратился к киберпреступникам, которые на прошлой неделе украли у площадки около 190 млн долларов. Им предлагается вернуть не менее 90% украденных токенов в обмен на статус «белой шляпы».

То есть компания позволит адресатам избежать уголовного преследования со стороны властей и судебных исков от третьих лиц, пояснил гендиректор Nomad Пранай Мохан. Представители площадки добавили, что продолжают работать с сообществом, правоохранителями и компаниями, занимающимися анализом блокчейна, чтобы вернуть все средства.

Эксплойт, из-за которого вышеупомянутая кража стала возможна, описан экспертами как «бесплатный для всех» — любой, кто знал о нём, мог воспользоваться уязвимостью и вывести токены с платформы.

Мосты вроде Nomad стали слабым местом криптосектора после многочисленных взломов. Только в этом году из них было украдено токенов примерно на 2 млрд. долларов.

9 августа, 2022

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

16.03.2026
Google: Хакеры предпочитают атаковать облако через стороннее ПО
16.03.2026
МВД РФ регистрирует на 12% меньше киберпреступлений
16.03.2026
Ограничение проводного интернета — прецедент или «показалось»?
16.03.2026
NETSCOUT: Разгром одной «теневой» платформы уже слабо влияет на общую картину
16.03.2026
«Про работу Telegram через мобильный интернет можно забыть»
16.03.2026
OpenAI планирует запустить ИИ-генератор видео
13.03.2026
Администрация Трампа представила новую киберстратегию для США
13.03.2026
Mimecast назвала инсайдеров критической угрозой для бизнеса
13.03.2026
Интеграция ITAM и ITSM становится управленческой необходимостью
13.03.2026
Пейджер, бумажная карта… огниво? Чем закупаются москвичи на фоне шатдауна

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных