Мостовой протокол Nomad, обеспечивающий виртуальные переводы по сетям, обратился к киберпреступникам, которые на прошлой неделе украли у площадки около 190 млн долларов. Им предлагается вернуть не менее 90% украденных токенов в обмен на статус «белой шляпы».

То есть компания позволит адресатам избежать уголовного преследования со стороны властей и судебных исков от третьих лиц, пояснил гендиректор Nomad Пранай Мохан. Представители площадки добавили, что продолжают работать с сообществом, правоохранителями и компаниями, занимающимися анализом блокчейна, чтобы вернуть все средства.

Эксплойт, из-за которого вышеупомянутая кража стала возможна, описан экспертами как «бесплатный для всех» — любой, кто знал о нём, мог воспользоваться уязвимостью и вывести токены с платформы.

Мосты вроде Nomad стали слабым местом криптосектора после многочисленных взломов. Только в этом году из них было украдено токенов примерно на 2 млрд. долларов.

9 августа, 2022

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

27.04.2026
«Т-Банк» представил платёжный антишатдаун-сервис для iPhone
27.04.2026
Силовики советуют оставаться в пределах Рунета
27.04.2026
«Забытые» ИИ-агенты в корпоративных сетях приводят к инцидентам
27.04.2026
Telegram теряет в трафике, но удерживает лидерство в России
24.04.2026
В АРПП указали на зависимость между ростом блокировок и снижением их эффективности
24.04.2026
«Сбер» собрал своих «дочек» в супервендора
24.04.2026
PT запускает однодневную программу киберучений для бизнеса
24.04.2026
ЦСР: На рынке СУБД ожидается отход заказчиков от in-house разработок
24.04.2026
«Остаётся лишь шаг до блокировки доступа по национальности»
24.04.2026
«Внутренний контроль и аудит в России. Повышение эффективности бизнеса»: главные выводы

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных