Кошельки PayPal и Venmo взламываются с помощью телефонного номера

В нескольких онлайн-проектах (в том числе PayPal и Venmo) найдена уязвимость, дающая контроль над аккаунтами. Для успешной атаки нужно знать только номер телефона жертвы.

Уязвимость обнаружили специалисты Принстонского университета – они сообщили о 17 компаниях, которые находятся под угрозой (среди них Amazon, Paypal, Venmo, Blizzard, Adobe, eBay, Snapchat и Yahoo). Их сервисы позволяют сбрасывать пароль с помощью текстовых сообщений, доставляемых на телефон, а значит, хакеры могут провести атаку SIM swapping и получить контроль над нужным аккаунтом.

После оперативного уведомления всех компаний, специалисты проверили, кто из них устранил уязвимость. Adobe, Blizzard, Ebay, Microsoft и Snapchat – да. PayPal и Venmo – на сегодняшний день пока нет. Эти сервисы могут привязаться к банковским картам и счетам, поэтому наличие этой уязвимости для них критично.

«Многие компании не понимают, что речь идёт об изъяне в их механизме аутентификации. Они считают, что проблема на стороне операторов связи, но это не так», – заключили эксперты.

9 апреля, 2020

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

22.07.2026
Боты OpenAI и Hugging Face сыграли вничью
22.07.2026
«Развитие ИИ приводит к перестройке кадровой модели клиентского сервиса»
22.07.2026
ВТБ: Урал — земля дата-центров!
22.07.2026
MAX таки обогнал Telegram — по данным Mediascope
22.07.2026
У видеопиратов свой Мундиаль
21.07.2026
Банки хотят действовать на основе собственных риск-моделей
21.07.2026
WAICO — новый мировой ИИ-полицейский?
21.07.2026
Elastic Security Labs: Не пускайте флаги в гости
21.07.2026
Банк России продолжает свой антидроп-поход
21.07.2026
Zoom выпустила срочную «заплатку» для супербреши

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных