Франция разрабатывает ПО для отслеживания потенциальных заражённых новым коронавирусом

Le Monde сообщила, что французские специалисты работают над приложением StopCovid, которое предупреждает пользователя об опасности, если тот окажется рядом с заражённым.

Утверждается, что власти Франции при разработке ПО стремятся защитить конфиденциальность данных граждан. Налажено сотрудничество с Pan-European Privacy-Preserving Proximity Tracing, проектом, разрабатывающим стандарт для отслеживания контактов с больными COVID-19, не нарушающий законодательство ЕС в области защиты персональных данных.

Однако пока неясно, будут ли данные пользователей, собранные посредством StopCovid, храниться в одном месте. Если да, то это серьёзные киберриски – хакерам несложно будет сопоставить анонимные идентификаторы с реальными именами. Также есть риск использования отслеживающего приложения властями в других целях.

Прототип StopCovid, по заверениям, будет готов через 3-6 недель.

9 апреля, 2020

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

27.05.2026
Банкиров обяжут всё больше дружить с СБП
27.05.2026
OpenAI ищет того, кто сможет обуздать суперавтономный ИИ
27.05.2026
Исполнение приказа Минцифры потребует от операторов обновления ПАКов
27.05.2026
Поддельные сайты Gemini и Claude Code используются для кражи данных
27.05.2026
«Угроза уголовного преследования оказала выраженный сдерживающий эффект»
26.05.2026
ЦБ РФ: Количество банкоматов сократилось, а POS-терминалов — выросло
26.05.2026
Журналисты и простые пользователи получили сканер дипфейков
26.05.2026
Сбор данных об абонентах — новая точка уязвимости?
26.05.2026
WP: Маск и Цукерберг повлияли на ИИ-политику США
26.05.2026
Минцифры отказалось от IMEI-сбора в пользу операторов связи

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных