Франция разрабатывает ПО для отслеживания потенциальных заражённых новым коронавирусом

Le Monde сообщила, что французские специалисты работают над приложением StopCovid, которое предупреждает пользователя об опасности, если тот окажется рядом с заражённым.

Утверждается, что власти Франции при разработке ПО стремятся защитить конфиденциальность данных граждан. Налажено сотрудничество с Pan-European Privacy-Preserving Proximity Tracing, проектом, разрабатывающим стандарт для отслеживания контактов с больными COVID-19, не нарушающий законодательство ЕС в области защиты персональных данных.

Однако пока неясно, будут ли данные пользователей, собранные посредством StopCovid, храниться в одном месте. Если да, то это серьёзные киберриски – хакерам несложно будет сопоставить анонимные идентификаторы с реальными именами. Также есть риск использования отслеживающего приложения властями в других целях.

Прототип StopCovid, по заверениям, будет готов через 3-6 недель.

9 апреля, 2020

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

24.02.2026
Nvidia собирается инвестировать ещё 30 млрд долларов в OpenAI
24.02.2026
Скамеры заходят на второй круг
24.02.2026
ЭАЦ InfoWatch: Мы видим явное совпадение резкого роста мощности и скорости атак
24.02.2026
«Точка Банк», «Почта Банк» и «АК Барс» — в санкционных списках
24.02.2026
«Сбер»: Непонятно, кому эти четыре девятки нужны
20.02.2026
ИИ сегодня — это ненадёжный лазерный дальномер. Что?
20.02.2026
Дилемма МФО: смена статуса или идентификация силами партнёров
20.02.2026
«Абонента нужно допустить в сеть, а потом разбираться, что у него с историей поведения»
20.02.2026
Роскомнадзор vs. Telegram. Партия продолжается
20.02.2026
Посредникам на крипторынке не потребуется банковская лицензия (?)

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных