Данные валидационные (проверочные) [ Validation data, development data ] —
Данные, используемые для сравнения показателей работы различных моделей-кандидатов.
Примечание 1. Данные валидационные (проверочные) не пересекаются с данными тестовыми и, как правило, также и с данными обучающими. Однако в тех случаях, когда данных недостаточно для разделения их на три отдельных набора: обучающих, валидационных и тестовых, данные разделяются только на два набора: набор данных тестовый и обучающий (либо валидационный). Кросс-валидация и обобщенная кросс-валидация (bootstrapping) являются распространенными методами, используемыми для последующего создания отдельных наборов данных для обучения и валидации из набора данных обучающего (либо валидационного).
Примечание 2. Данные валидационные могут использоваться для настройки гиперпараметров и для валидации определенных решений алгоритмических, вплоть до решений о включении заданного правила в систему экспертную [ ГОСТ Р 71476-2024 ].