Банк Morgan Stanley с помощью собственного ИИ-инструмента DevGen.AI только в этом году проанализировал 9 млн строк кода, сэкономив разработчикам около 280 тыс. часов.
Нейросеть, созданная на основе ChatGPT, переводит устаревшие языки программирования в простые английские спецификации, которые можно преобразовать в актуальный код. В банке отметили, что авторский ИИ в этом смысле оказался успешнее общедоступных коммерческих моделей.
Теперь порядка 15 тысяч разработчиков компании применяют DevGen.AI в своей работе, однако, и у этого решения есть свои ограничения — касающиеся больших участков кода. Так, оно технически может переписать код, например, с Perl на Python, но не обязательно будет знать, как собственно создать эффективный код, использующий все возможности «Питона».
В Morgan Stanley также уверены: распространение ИИ не приведёт к сокращениям в ИТ-сегменте финорганизации, ведь сегодня у банка есть «сотни вариантов» задействования нейросетей для развития бизнеса и автоматизации рабочих процессов, а всё это потребует создания «современной, стандартизированной, хорошо продуманной архитектуры».
