Установка защищённого мессенджера не уберегает от классического фишинга

В Google Threat Intelligence Group (GTIG) установили, что хакеры используют легитимную функцию «связанных устройств» Signal, позволяющую использовать мессенджер на нескольких гаджетах одновременно, — для получения доступа к аккаунтам пользователей и последующих атак.

В ходе этих атак создаётся QR-код, переход по которому и влечёт связывание учётной записи с устройством злоумышленника. Таким образом, вся переписка пользователя становится видна не только ему самому, но и преступникам. QR-коды же маскируются под приглашения в группы и уведомления о безопасности с «официального ресурса Signal». Плюс, они встраиваются в фишинговые страницы «специализированных приложений».

Специалисты Google отметили, что кроме информации из личных сообщений пользователя атакующим может стать известна его геолокация, а в некоторых случаях хакеры даже получают физический доступ к разблокированной технике своих жертв.

21 февраля, 2025

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

04.06.2026
Эксперт фонда OWASP сравнил ИИ-агентов с роями дронов
04.06.2026
Формула ВТБ: меньше «пластика» внутри России, больше «цифры» — за пределами
03.06.2026
«Доверенный ИИ — это технология, у которой есть инженерная глубина»
03.06.2026
О неожиданных бенефициарах ИИ-бума
03.06.2026
Российские «Айфоны» не пустят в сети 5G
03.06.2026
Мнение: Борьба с VPN дезорганизует безопасный удалённый доступ к корпоративным сетям
03.06.2026
Операторы DarkWatchman активно атакуют бухгалтеров
03.06.2026
NCSC: Не ждите определённости, потому что её никогда не будет
02.06.2026
«Не используйте ИИ просто ради самого использования ИИ»
02.06.2026
С внедрением ИИ и ростом рисков приоритетом стали ИБ-инвестиции

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных