CISA заявило о всплеске активности киберпреступников на фоне разворачивающихся в США стихийных бедствий, таких как ураганы «Хелен» и «Милтон». Безопасники пояснили, что скамеры пользуются создавшимся в стране хаосом: плодят дипфейки, сделанные с помощью генеративного ИИ, и устраивают фишинговые рассылки с опасными вложениями.

Ведомство призвало граждан с подозрением относиться к просьбам о помощи в соцсетях, которые относятся к тематике природных катастроф, а для получения валидной информации обращаться к официальным органам власти и организациям по реагированию на чрезвычайные ситуации — Федеральному агентству по чрезвычайным ситуациям (FEMA) и ресурсу Ready.gov.

Представители CISA напомнили и о существовании гайдов по распознаванию мошеннических  тактик в широком смысле, которые ранее выпускали Федеральная торговая комиссия США, Бюро по финансовой защите потребителей и то же FEMA.

9 октября, 2024

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

28.08.2025
Безопасники из ESET нашли прототип ИИ-вируса, пишущего скрипты
28.08.2025
«Гуглы» ужесточают требования к публикации Android-приложений
28.08.2025
Servicepipe реорганизует техподдержку и создаёт Инженерный центр реагирования на сетевые и веб-угрозы
28.08.2025
«Яндекс» получил более сорока штрафов за непредоставление ФСБ доступа к своим сервисам
28.08.2025
CIISec: Большинство безопасников хочет более строгих правил
28.08.2025
«Далеко не на все вопросы можно и нужно искать ответы в нейросетях»
28.08.2025
«Очевидно, что необходимо дополнительное регулирование ИИ»
28.08.2025
«Т1 Интеграция» и PT обеспечат комплексную защиту промпредприятий от киберугроз
28.08.2025
Timeweb усилил защиту облачных сервисов на Standoff Bug Bounty
27.08.2025
ИИ-гиганты уходят под «яблоню»?

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных