Руководитель МОО «Центр правопорядка в Москве и Московской области» Александр Хаминский рассказал «Прайму», как можно бороться с ошибками системы распознавания лиц, которые влекут не только несправедливо наложенные штрафы, но и более серьёзные последствия.

Ошибки связаны с работой софта, расположением камер, качеством самой картинки и просто внешним сходством людей — если цифровой аватар человека был получен с помощью обработки фото, снятых при недостаточном освещении, то вероятность мэтчинга составляет 50% максимум, пояснил эксперт.

Последствия же такого рода ошибок могут привести даже к уголовному преследованию. Однако, напоминает Хаминский, совпадение, установленное электроникой, является основанием лишь для проверки. А оценка доказательств должна происходить в установленном процессуальном порядке.

Несправедливо обвинённые вследствие ошибки системы распознавания лиц, имеют право самостоятельно или через адвоката потребовать проведения судебной экспертизы цифрового портрета.

19 февраля, 2024

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

18.06.2026
Solar AURA: Всегда скептически относитесь к щедрым предложениям и акциям
18.06.2026
ЦБ РФ рекомендует банкирам разработать свою ИБ-политику для работы с ИИ
18.06.2026
Прогноз: цифровые карты будут активно вытеснять классический «пластик»
18.06.2026
«Мы видим, что интерес пользователей к китайским мессенджерам и маркетплейсам растёт»
18.06.2026
D‑Agency: MAX берёт набором новой аудитории, Telegram — её качеством
17.06.2026
CISA предписывает устанавливать патчи, исходя из степени риска
17.06.2026
Darktrace: В защите профессионального спорта «важен каждый момент»
17.06.2026
РСХБ: Биометрические технологии становятся основой для предоставления услуг
17.06.2026
«Никакое количество государственного регулирования не исправит это»
17.06.2026
Anthropic отрицает существование «универсального джейлбрейка» для Fable 5

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных