Руководитель МОО «Центр правопорядка в Москве и Московской области» Александр Хаминский рассказал «Прайму», как можно бороться с ошибками системы распознавания лиц, которые влекут не только несправедливо наложенные штрафы, но и более серьёзные последствия.

Ошибки связаны с работой софта, расположением камер, качеством самой картинки и просто внешним сходством людей — если цифровой аватар человека был получен с помощью обработки фото, снятых при недостаточном освещении, то вероятность мэтчинга составляет 50% максимум, пояснил эксперт.

Последствия же такого рода ошибок могут привести даже к уголовному преследованию. Однако, напоминает Хаминский, совпадение, установленное электроникой, является основанием лишь для проверки. А оценка доказательств должна происходить в установленном процессуальном порядке.

Несправедливо обвинённые вследствие ошибки системы распознавания лиц, имеют право самостоятельно или через адвоката потребовать проведения судебной экспертизы цифрового портрета.

19 февраля, 2024

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

15.12.2025
Форум «АнтиФрод Россия» подвёл итоги борьбы с мошенничеством в 2025 году
15.12.2025
Баланс людей и технологий: ключевые выводы CX Fintech Day
15.12.2025
В США появится госстандарт для LLM
15.12.2025
Экологи против новых дата-центров
15.12.2025
Неясный экономический эффект тормозит развитие ИИ-технологий
12.12.2025
В Европе и США хотят дать «карт-бланш» этичным хакерам
12.12.2025
Бакина: «Пластик» Visa и Mastercard остановился в развитии
12.12.2025
«Они готовы на это, они посчитали свою экономику». ЦОДы определились с аппетитами
12.12.2025
Британская система распознавания лиц страдает ксенофобией?
12.12.2025
Утечка данных из Marquis Software затронула сотни тысяч пользователей

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных