Рекламное место

19 февраля 2024 / время чтения: 1 мин. / всего просмотров: 11

Про мэтчинг. Но не тот, на который вы надеетесь


Руководитель МОО «Центр правопорядка в Москве и Московской области» Александр Хаминский рассказал «Прайму», как можно бороться с ошибками системы распознавания лиц, которые влекут не только несправедливо наложенные штрафы, но и более серьёзные последствия.

Ошибки связаны с работой софта, расположением камер, качеством самой картинки и просто внешним сходством людей — если цифровой аватар человека был получен с помощью обработки фото, снятых при недостаточном освещении, то вероятность мэтчинга составляет 50% максимум, пояснил эксперт.

Последствия же такого рода ошибок могут привести даже к уголовному преследованию. Однако, напоминает Хаминский, совпадение, установленное электроникой, является основанием лишь для проверки. А оценка доказательств должна происходить в установленном процессуальном порядке.

Несправедливо обвинённые вследствие ошибки системы распознавания лиц, имеют право самостоятельно или через адвоката потребовать проведения судебной экспертизы цифрового портрета.

Похожие новости

Новость

Аналитики SOC увидели в ИИ помехи для карьерного роста

Новость

Эксперты SANS выявили главные тенденции threat hunting

Новость

Безопасникам советуют проводить командно-штабные учения

Новость

Akamai: API — основная мишень для атак на современные компании

  1. 05 Автоматизация атак позволяет хакерам действовать «со скоростью замысла»
  2. 06 CISA рассказало организациям о пользе киберприманок
  3. 07 CISA и NIST — о защите облачных токенов идентификации
  4. 08 Почему трудно оправиться от атак вымогательского ПО
  5. 09 Инвестиции в ИИ растут на фоне стагнации ИБ-бюджетов
  6. 10 ГК «Солар» не шутит с подрядчиками. И с ботами
ИИ-ассистент BISонлайн
Привет! Я помогу разобраться в материалах журнала. Хотите, перескажу текущую статью за 20 секунд?
Рекомендую прочитать
«Как построить SOC в 2026»