Компания Apple нанимает инженеров, способных взломать iPhone 15s — чтобы выявить уязвимости и потенциальные угрозы, которые необходимо устранить до старта массовых продаж.

Новая модель «яблочного» смартфона работает на процессоре A17 Pro с частотой производительных ядер 3,78 ГГц. Техгигант называет его «чипом для iPhone нового поколения» и утверждает, что он имеет лучшую графическую мощность среди всех мобильных чипов Apple на сегодняшний день.

К вышеупомянутым мерам компания из Купертино решила прибегнуть после того, как внедрила в свои ОС функцию повышенной защиты — Lockdown Mode. Этот режим призван обезопасить технику от нетривиальных кибератак — после его активации смартфон начинает работать с ограничениями: затруднены веб-серфинг, фотосъёмка и собственно связь.

«Это снижает риск нападок со стороны высококвалифицированных хакеров и шпионских программ», — пояснили в Apple.

21 ноября, 2023

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

18.09.2025
ВТБ: Переход к своим решениям — один из трендов современного финтеха
18.09.2025
«Россельхозбанк»: Китай и «азиатские тигры» показывают кратно опережающую динамику
18.09.2025
«Локомотив» импортозамещения приходит на конечную станцию?
18.09.2025
В Google Workspace появился новый уровень безопасности
18.09.2025
Число угроз API возросло до 40 тысяч инцидентов в первой половине 2025 года
17.09.2025
«Наша задача — обеспечить максимальное удобство и простоту при работе с почтой»
17.09.2025
К 2028 году — выплаты цифровым рублём, универсальный QR-код, биометрические транзакции
17.09.2025
Природа Камчатки киберочистится на четверо суток
17.09.2025
Синтез ИБ и кооперации в новом формате — конференция CoopDays IV
17.09.2025
Госдеп даёт 11 млн долларов за поимку украинского хакера

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных