«Сейчас нам очень стыдно». «Яндекс» признал нарушение собственных принципов

Аудит выявил несколько случаев нарушения корпоративных принципов и этических норм «Яндекса», однако, компания уточнила, что недавно слитые части кода не представляют угрозы для безопасности пользователей и самих проектов.

«Сейчас нам очень стыдно, и мы приносим извинения нашим пользователям и партнёрам. Считаем необходимым рассказать, почему такое происходило, и что в связи с этим мы намерены предпринимать», — заявили в компании.

В своём пресс-релизе российский ИТ-гигант привёл несколько примеров причин для извинения:

  • В «Яндекс.Лавке» была выявлена возможность ручной настройки рекомендаций любых товаров без пометки об их рекламном характере.
  • Один из опубликованных фрагментов тестовых алгоритмов временно включал микрофон без упоминания «Алисы».
  • В утекшем коде содержались контактные данные водителей «Яндекс.Такси».
  • Также части кода содержали слова, не влиявшие на работу сервисов, но были оскорбительны для людей разных рас и национальностей.

31 января, 2023

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

11.09.2026
В 16 городах России стал доступен стандарт 5G
11.09.2026
Разработчик представил клавиатуру, «бьющую по рукам»
11.09.2026
«Наша задача в рамках Совета — объединить накопленный опыт»
11.09.2026
До 80% стоимости ИИ-проекта можно закрыть госгрантом
11.09.2026
Контроль внутри инфраструктуры СОРМ усилят?
10.09.2026
Концепция повышения уровня цифровой грамотности подписана
10.09.2026
МЦОДы — путь к досрочному возврату инвестиций
10.09.2026
«Любая ошибка модели напрямую влияет на деньги клиентов»
10.09.2026
ЛК: Треть айтишников делится экспертизой с младшими коллегами
10.09.2026
На Scoring Day 2026 состоится отбор проектов в «Газпромбанк.Тех»

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных