«Альфа-Банк» использует ИИ для подтверждения безопасности операций

«Альфа-Банк» привлёк искусственный интеллект для обработки переводов — он оценивает операции по нескольким показателям и решает, относятся ли они к безопасному сценарию.

«Иногда банки по ошибке блокируют переводы, если кто-то отправляет большую сумму или только что открыл счёт. Искусственный интеллект не только эффективно распознаёт мошеннические переводы, но также не блокирует безопасные. Команда разработчиков "Альфа-Банка" создала специальную модель машинного обучения, которая следит за всеми трансакциями и моментально сообщает службе безопасности, если находит что-нибудь подозрительное», — прокомментировали новость представители самой кредитной организации.

И добавили, что с помощью продвинутой аналитики каждая транзакция оценивается по 3501 параметру. Это занимает всего 0,03 секунды. Таким методом «Альфа-Банк» проверил уже 60 млн переводов.

13 января, 2023

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

27.03.2026
Минфин расширит обмен данными между ФНС и ЦБ
27.03.2026
Apple создаёт спецнейросети для iPhone силами Google
27.03.2026
К2Тех: Есть запрос на доступность данных, защиту процессов и соблюдение нормативов
27.03.2026
ЕС наложит запрет на ИИ-сервисы для имитации обнажённого тела
27.03.2026
Gartner: К концу года более 40% операций SOC будет выполняться автоматически
26.03.2026
Кто сможет работать в аккредитованной ИТ-компании с 2026 года
26.03.2026
FCA обновило правила отчётности о киберинцидентах и ​​сообщениях от третьих лиц
26.03.2026
Банки, операторы связи и УЦ смогут купить данные о россиянах у МВД
26.03.2026
Банкиры и безопасники — против уведомлений в МАХ
26.03.2026
Студентов научат внедрять кибербез на ранних этапах создания ПО

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных