На прошедшей в Гонконге конференции FinTech председатель Народного банка КНР изложил концепцию «контролируемой анонимности» для цифрового юаня. Он пояснил, что официальная цифровая валюта страны используется для оптовых транзакций между финорганизациями и позиционируется как замена наличным деньгам.

Цифровой юань можно передавать в одноранговом формате, но для этого нужны устройства, которые в той или иной мере хранят персональные данные своих владельцев.

Согласно упомянутой концепции, при использовании цифровой валюты операторы будут собирать данные в соответствии с принципом «минимум и необходимость» — в зашифрованном виде. Заявляется, что конфиденциальная информация будет обезличена и не попадёт к третьим лицам.

Также планируется создать четыре типа электронных кошельков, позволяющих осуществлять анонимные транзакции с небольшими суммами онлайн и офлайн.

3 ноября, 2022

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

13.02.2026
«Эти рекомендации призваны улучшить взаимодействие банков с клиентами»
13.02.2026
Скамеры пугают пользователей Telegram переездом чатов
13.02.2026
Законодательные новации в сфере связи привели к масштабной блокировке номеров
13.02.2026
Бизнес не может отказаться от иностранных систем без риска остановки критических процессов
12.02.2026
Получен сертификат ФСТЭК на ПАК «С-Терра Экран-М» (NGFW)
11.02.2026
Не более 20 карт в одни руки. Россиянам установят лимит на «пластик»
11.02.2026
Санкции Евросоюза приобретают «ковровые» черты
11.02.2026
В России продолжают блокировать Telegram и YouTube (?)
10.02.2026
Протекшен Технолоджи и АМТ-ГРУП исключат утечку конфиденциальных данных
10.02.2026
Выбор криптошлюза нужной производительности станет проще, если условия тестирования приближены к реальным

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных