«А мне отдайте ваших несчастных, ваших бедняков». Хакеры крадут пособия по безработице у американцев

Потери уже составили 400 млрд долларов. Это почти половина от всех выплат, которые были назначены безработным гражданам США.

Обычно злоумышленники выдают себя за заявителя с помощью украденных или выманенных персональных данных и присваивают средства, отведённые на пособие.

Известно, что не менее 70% украденных таким образом денег впоследствии оказались за пределами США —утекли в руки преступных группировок Китая, Нигерии и России. В связи с чем ИБ-эксперты завили, что это уже не просто мошенничество, а вопрос нацбезопасности. Минфин США этот тезис пока никак не прокомментировал.

По состоянию на май общее количество получающих пособие по безработице в США составляло более 3,7 млн человек. До пандемии их было не более 300 тыс. То есть в «доковидную» эру эти выплаты не привлекали внимание хакеров, поскольку они не считали это прибыльной целью.

11 июня, 2021

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

28.11.2025
«Сбер»: Модель GigaChat 2 MAX сопоставима с ChatGPT 4
28.11.2025
МФО не смогут верифицировать клиентов с помощью банковских ID
28.11.2025
«Утильсбор» для харда принесёт в бюджет 218 млрд рублей за два года
28.11.2025
РКН хочет заблокировать WhatsApp. Теперь официально
27.11.2025
«Наступит время, когда к идее внедрения карт системы "Мир" вернутся»
27.11.2025
ВТБ готовится полностью обновить свой онлайн-банк
27.11.2025
«Фрод-рулетка» вышла из пилотного режима
27.11.2025
Компании переходят к экосистемам, где данные и ИИ формируют единое технологическое ядро
27.11.2025
Т2: «Белые списки» необходимо финализировать
27.11.2025
В кластере «Ломоносов» прошла крупнейшая мультиформатная конференция TECH WEEK 2025

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных