Федеральный суд Калифорнии взыскал с Facebook 650 млн долларов по коллективному иску почти 1,6 млн жителей Иллинойса. Граждане требовали компенсацию за использование их данных технологией распознавания лиц, принадлежащей соцсети.

Иск был подан в апреле 2015 года. Адвокат заявлял, что Facebook использовала упомянутую технологию без согласия пользователей, а это запрещено законом Иллинойса о конфиденциальности (одним из самых строгих законов в США в этой области).

Всего Facebook создала и сохранила шаблоны лиц около 6,9 млн своих пользователей из Иллинойса с июня 2011 года. Из них почти 1,6 млн оформили претензии – это пятая часть всех клиентов соцсети в штате.

Из 650 млн долларов 97,5 млн направят на гонорары адвокатам, ещё 915 тыс. – на судебные издержки. Каждому из трёх истцов, которые официально указаны в иске, присудили по 5000 долларов. Остальное распределят между другими участниками коллективного иска – истцы получат чеки на 345 долларов (если ответчик не станет обжаловать решение суда).

1 марта, 2021

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

19.08.2026
Standoff Defend позволит отрабатывать защиту от управляемых ИИ-атак
19.08.2026
Хакеры распространили шпионское ПО для Android в 26 странах
19.08.2026
Oberon и MRNET объединят свои ИТ- и телеком-компетенции
18.08.2026
NIST модернизирует базу данных уязвимостей с учётом ИИ
18.08.2026
Каждый тайванец получит «технодивиденды»
18.08.2026
Достаточно ли ваша нейросеть духовно‑нравственна?
18.08.2026
«ДиалогНаука» реализовала комплексный проект для АО «Медицина»
18.08.2026
«Административные расследования часто длятся месяцами»
18.08.2026
Positive Technologies выявила сеть по распространению фейков
18.08.2026
Игроделы предпочитают имеющиеся меры поддержки новым

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных