От А до Я. Какие браузеры уязвимы к спуфингу адресной строки

Эксперты из Rapid7 совместно с ИБ-специалистом Рафаем Балоком обнаружили в мобильных браузерах уязвимости, позволяющие подделать URL в адресной строке. Такого рода угрозу представляют Apple Safari, Opera Touch, Opera Mini, Bolt, RITS, UC Browser и Яндекс.Браузер.

Уязвимости были выявлены ранее в этом году, но производителям о них сообщили в августе. Крупные игроки сразу выпустили исправления, меньшие вендоры – даже не ответили.

 

Идентификаторы CVE присвоены только шести уязвимостям из десяти:

CVE-2020-7363 и CVE-2020-7364 – до сих пор не исправленные уязвимости в браузере UC Browser для Android;

CVE-2020-7369 – уязвимость в Яндекс.Браузер для Android Была исправлена 1 октября в версии 20.8.4;

CVE-2020-7370 – уязвимость в iOS-версии Bolt;

CVE-2020-7371 – уязвимость Android-версии RITS;

CVE-2020-9987 – уязвимость в Apple Safari. Исправлена.

21 октября, 2020

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

30.06.2025
Всё связать до 1 июля: «симку», биометрию, «Госуслуги»
30.06.2025
Нейросетям поставили задачу усовершенствовать бюджетный процесс
30.06.2025
Draugnet послужит демократизации отчётности по киберугрозам
30.06.2025
Россиян превращают в дропперов особо изощрённым способом
30.06.2025
Банк России сдал нулевой срез по цифровому рублю
30.06.2025
Половина безопасников хочет приостановить развёртывание GenAI
27.06.2025
«Корыстные цели и низкий уровень правовой культуры». Телеком-лицензии — только в чистые руки
27.06.2025
США опасаются усиления иранских кибератак после авиаударов
27.06.2025
«Можно было бы просто запретить импорт отдельных сегментов». «Аквариус» — о вечном
27.06.2025
ИИ позволяет бороться с телефонными мошенниками, сохраняя тайну связи

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных